La Norvège révise son modèle de patrimoine immobilier à partir de 881 000 ventes

La nouvelle méthode regroupe de petites unités statistiques au lieu de s’appuyer sur les limites communales. Un algorithme d’arbre de décision réunit les zones présentant des profils de prix similaires, puis une régression hédonique distincte est estimée pour chaque zone et type de logement. En validation croisée à dix plis, l’erreur absolue moyenne en pourcentage atteint 12,53 % pour l’ensemble des logements, 18,04 % pour les maisons individuelles et 10,18 % pour les appartements. Selon le rapport, 83,07 % des valeurs se situent à moins de 20 % des prix de vente observés. Ces résultats ne garantissent pas l’évaluation d’un logement individuel et dépendent de l’échantillon et des filtres.