Liquid AI lança o modelo LFM2.5 com 24 mil milhões de parâmetros

A Liquid AI lançou em 13 de outubro o LFM2.5-24B-A2B, um modelo de raciocínio de pesos abertos para agentes locais. O modelo de mistura de especialistas tem 24 mil milhões de parâmetros no total e ativa dois mil milhões por token. A empresa afirma que, face à versão anterior, a janela de contexto passou de 32.768 para 131.072 tokens, o vocabulário de 65 mil para 128 mil e o pré-treino de 17 para 33 biliões de tokens.

A Liquid AI informa 184 tokens gerados por segundo num Apple M5 Max e mais de 21 mil tokens de saída por segundo numa NVIDIA B300. O segundo valor resulta de carga sustentada com elevada concorrência, não de uma utilização por uma só pessoa; ambos provêm da configuração de testes da empresa. A tabela de benchmarks mostra resultados mistos: o modelo lidera ou empata em cinco de oito testes de uso de ferramentas, mas fica atrás de modelos maiores em alguns testes de conhecimento e programação.