Microsoft informa conclusão do pré-treinamento do MAI-Base-2
A Microsoft AI anunciou em 15 de outubro a conclusão do pré-treinamento do MAI-Base-2, modelo de mistura de especialistas com 2,8 trilhões de parâmetros totais e 80 bilhões ativos. Segundo a empresa, foram usados 16.000 GPUs GB200 durante 38 dias em agosto e setembro; o pós-treinamento continua.
Período de análise da fonte: 2026-10-15
Publicado: · Atualizado:
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A Microsoft AI anunciou em 15 de outubro a conclusão do pré-treinamento do MAI-Base-2, modelo de mistura de especialistas com 2,8 trilhões de parâmetros totais e 80 bilhões ativos. Segundo a empresa, foram usados 16.000 GPUs GB200 durante 38 dias em agosto e setembro; o pós-treinamento continua.
Com avaliações reservadas próprias e curvas de escala ajustadas, a Microsoft estima eficiência computacional de 4,2 a 12,3 vezes maior para igualar o DeepSeek-V4-Pro-Base. Não é um teste independente de velocidade de produto; licenciar os pesos a parceiros confiáveis pelo Foundry foi descrito como plano futuro.
Dados
Microsoft informa conclusão do pré-treinamento do MAI-Base-2
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Publicação do relatório de pesquisa
A Microsoft AI anunciou em 15 de outubro a conclusão do pré-treinamento do MAI-Base-2, modelo de mistura de especialistas com 2,8 trilhões de parâmetros totais e 80 bilhões ativos. Segundo a empresa, foram usados 16.000 GPUs GB200 durante 38 dias em agosto e setembro; o pós-treinamento continua.
Metodologia
Os resultados são atribuídos à fonte; não houve medição independente de desempenho.
Atualizado:
Configuração de treinamento informada
Microsoft informa conclusão do pré-treinamento do MAI-Base-2
| Parâmetros totais | 2800000000000 |
| Parâmetros ativos | 80000000000 |
| GPUs GB200 utilizadas | 16000 |
Metodologia
Os resultados são atribuídos à fonte; não houve medição independente de desempenho.
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