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Microsoft meldet Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2

Microsoft AI teilte am 15. Oktober den Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2 mit, einem Expertenmischmodell mit 2,8 Billionen Parametern, davon 80 Milliarden aktiv. Laut Unternehmen lief das Training im August und September 38 Tage auf 16.000 GB200-GPUs; das Nachtraining dauert an.

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Symbolische Illustration

Microsoft AI teilte am 15. Oktober den Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2 mit, einem Expertenmischmodell mit 2,8 Billionen Parametern, davon 80 Milliarden aktiv. Laut Unternehmen lief das Training im August und September 38 Tage auf 16.000 GB200-GPUs; das Nachtraining dauert an.

Auf Basis eigener zurückgehaltener Bewertungen und angepasster Skalierungskurven schätzt Microsoft eine 4,2- bis 12,3-fache Recheneffizienz zum Erreichen von DeepSeek-V4-Pro-Base. Dies ist kein unabhängiger Produkttempo-Test; die Lizenzierung der Gewichte an vertrauenswürdige Partner über Foundry ist als künftiger Plan beschrieben.

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Microsoft meldet Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2

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  1. · eingetreten

    Veröffentlichung des Forschungsberichts

    Microsoft AI teilte am 15. Oktober den Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2 mit, einem Expertenmischmodell mit 2,8 Billionen Parametern, davon 80 Milliarden aktiv. Laut Unternehmen lief das Training im August und September 38 Tage auf 16.000 GB200-GPUs; das Nachtraining dauert an.

Methodik

Die Ergebnisse werden der Quelle zugeschrieben; keine unabhängige Leistungsmessung.

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Tabelle

Gemeldete Trainingskonfiguration

Microsoft meldet Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2

Gesamtparameter2800000000000
Aktive Parameter80000000000
Verwendete GB200-GPUs16000
Methodik

Die Ergebnisse werden der Quelle zugeschrieben; keine unabhängige Leistungsmessung.

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Taxonomieversion: IPTC Media Topics 2026-Q2

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