Microsoft meldet Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2
Microsoft AI teilte am 15. Oktober den Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2 mit, einem Expertenmischmodell mit 2,8 Billionen Parametern, davon 80 Milliarden aktiv. Laut Unternehmen lief das Training im August und September 38 Tage auf 16.000 GB200-GPUs; das Nachtraining dauert an.
Zeitraum der Quellenprüfung: 2026-10-15
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Microsoft AI teilte am 15. Oktober den Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2 mit, einem Expertenmischmodell mit 2,8 Billionen Parametern, davon 80 Milliarden aktiv. Laut Unternehmen lief das Training im August und September 38 Tage auf 16.000 GB200-GPUs; das Nachtraining dauert an.
Auf Basis eigener zurückgehaltener Bewertungen und angepasster Skalierungskurven schätzt Microsoft eine 4,2- bis 12,3-fache Recheneffizienz zum Erreichen von DeepSeek-V4-Pro-Base. Dies ist kein unabhängiger Produkttempo-Test; die Lizenzierung der Gewichte an vertrauenswürdige Partner über Foundry ist als künftiger Plan beschrieben.
Daten
Microsoft meldet Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2
Microsoft meldet Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2
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Veröffentlichung des Forschungsberichts
Microsoft AI teilte am 15. Oktober den Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2 mit, einem Expertenmischmodell mit 2,8 Billionen Parametern, davon 80 Milliarden aktiv. Laut Unternehmen lief das Training im August und September 38 Tage auf 16.000 GB200-GPUs; das Nachtraining dauert an.
Methodik
Die Ergebnisse werden der Quelle zugeschrieben; keine unabhängige Leistungsmessung.
Aktualisiert:
Gemeldete Trainingskonfiguration
Microsoft meldet Abschluss des Vortrainings von MAI-Base-2
| Gesamtparameter | 2800000000000 |
| Aktive Parameter | 80000000000 |
| Verwendete GB200-GPUs | 16000 |
Methodik
Die Ergebnisse werden der Quelle zugeschrieben; keine unabhängige Leistungsmessung.
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