Microsoft comunica que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2
Microsoft AI anunció el 15 de octubre que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos. Según la empresa, usó 16.000 GPU GB200 durante 38 días en agosto y septiembre; el entrenamiento posterior sigue en curso.
Periodo de revisión de la fuente: 2026-10-15
Publicado: · Actualizado:
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Microsoft AI anunció el 15 de octubre que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos. Según la empresa, usó 16.000 GPU GB200 durante 38 días en agosto y septiembre; el entrenamiento posterior sigue en curso.
Con evaluaciones reservadas propias y ajustes de escala, Microsoft estima una eficiencia de cómputo entre 4,2 y 12,3 veces mayor para igualar a DeepSeek-V4-Pro-Base. No es una prueba independiente de velocidad de producto; licenciar los pesos a socios de confianza mediante Foundry se describió como plan futuro.
Datos
Microsoft comunica que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2
Microsoft comunica que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2
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Publicación del informe de investigación
Microsoft AI anunció el 15 de octubre que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos. Según la empresa, usó 16.000 GPU GB200 durante 38 días en agosto y septiembre; el entrenamiento posterior sigue en curso.
Metodología
Los resultados se atribuyen a la fuente; no se midió el rendimiento de forma independiente.
Actualizado:
Configuración de entrenamiento comunicada
Microsoft comunica que completó el preentrenamiento de MAI-Base-2
| Parámetros totales | 2800000000000 |
| Parámetros activos | 80000000000 |
| GPU GB200 utilizadas | 16000 |
Metodología
Los resultados se atribuyen a la fuente; no se midió el rendimiento de forma independiente.
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