Liquid AI lanza el modelo LFM2.5 de 24.000 millones de parámetros

Liquid AI publicó el 13 de octubre LFM2.5-24B-A2B, un modelo de razonamiento de pesos abiertos para agentes locales. El modelo de mezcla de expertos tiene 24.000 millones de parámetros totales y activa 2.000 millones por token. Frente a su predecesor, Liquid AI afirma que la ventana de contexto pasó de 32.768 a 131.072 tokens, el vocabulario de 65.000 a 128.000 y el preentrenamiento de 17 a 33 billones de tokens.

La empresa informa de 184 tokens generados por segundo en un Apple M5 Max y más de 21.000 tokens de salida por segundo en una NVIDIA B300. La segunda cifra corresponde a carga sostenida con alta concurrencia, no a la velocidad de un usuario individual; ambas proceden del sistema de pruebas de Liquid AI. Su tabla muestra resultados dispares: el modelo lidera o empata en cinco de ocho pruebas de uso de herramientas, pero queda por detrás de modelos mayores en algunas pruebas de conocimiento y programación.