Liquid AI, 24 milyar parametreli LFM2.5 modelini yayımladı

Liquid AI, yerel ajanlar için açık ağırlıklı bir akıl yürütme modeli olan LFM2.5-24B-A2B’yi 13 Ekim’de yayımladı. Uzman karışımı model toplam 24 milyar parametreye sahip ve her token için iki milyarını etkinleştiriyor. Liquid AI, önceki sürüme kıyasla bağlam penceresinin 32.768’den 131.072 tokena, sözlüğün 65.000’den 128.000’e ve ön eğitimin 17 trilyondan 33 trilyon tokena çıktığını söylüyor.

Şirket Apple M5 Max’te saniyede 184 üretilen token, tek NVIDIA B300’de ise saniyede 21.000’in üzerinde çıktı tokenı bildirdi. İkinci değer, tek kullanıcı hızı değil, yüksek eşzamanlılıkta sürdürülen yük ölçümüdür; iki sonuç da Liquid AI’ın kıyaslama düzeninden geliyor. Şirketin tablosunda model sekiz araç kullanımı testinin beşinde önde veya eşitken bazı bilgi ve kodlama testlerinde daha büyük modellerin gerisinde.