Liquid AI تطلق نموذج LFM2.5 بعدد 24 مليار معلمة

أطلقت Liquid AI في 13 أكتوبر نموذج LFM2.5-24B-A2B مفتوح الأوزان للاستدلال وتشغيل الوكلاء محلياً. ويضم نموذج مزيج الخبراء 24 مليار معلمة إجمالاً، مع تنشيط ملياري معلمة لكل رمز. وتقول الشركة إن نافذة السياق ارتفعت من 32,768 إلى 131,072 رمزاً، والمفردات من 65 ألفاً إلى 128 ألفاً، والتدريب المسبق من 17 إلى 33 تريليون رمز مقارنة بالإصدار السابق.

وتعلن الشركة عن توليد 184 رمزاً في الثانية على Apple M5 Max وأكثر من 21 ألف رمز إخراج في الثانية على NVIDIA B300 واحد. والرقم الأخير نتيجة حمل مستمر عالي التزامن، وليس سرعة مستخدم واحد؛ كما أن الرقمين صادران عن إعدادات الاختبار لدى Liquid AI. ويعرض جدولها نتائج متفاوتة: تقدم النموذج أو تعادله في خمسة من ثمانية اختبارات لاستخدام الأدوات، لكنه تأخر عن نماذج أكبر في بعض اختبارات المعرفة والبرمجة.