Liquid AI veröffentlicht das 24-Milliarden-Parameter-Modell LFM2.5

Liquid AI veröffentlichte am 13. Oktober LFM2.5-24B-A2B, ein Modell mit offenen Gewichten für lokale Agenten. Das Mixture-of-Experts-Modell umfasst insgesamt 24 Milliarden Parameter und aktiviert je Token zwei Milliarden. Gegenüber dem Vorgänger sei das Kontextfenster von 32.768 auf 131.072 Token, das Vokabular von 65.000 auf 128.000 und das Vortraining von 17 auf 33 Billionen Token gewachsen.

Das Unternehmen meldet 184 generierte Token pro Sekunde auf einem Apple M5 Max und mehr als 21.000 Ausgabetoken pro Sekunde auf einer NVIDIA B300. Der zweite Wert stammt aus einer anhaltenden Lastmessung mit hoher Parallelität und entspricht keiner Einzelbenutzer-Geschwindigkeit; beide Zahlen basieren auf Liquid AIs Testumgebung. Die eigene Benchmarktabelle zeigt gemischte Ergebnisse: In fünf von acht Werkzeugtests liegt das Modell vorn oder gleichauf, bei mehreren Wissens- und Programmieraufgaben aber hinter größeren Modellen.