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Microsoft annonce avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2

Microsoft AI a annoncé le 15 octobre avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2, un modèle à mélange d’experts de 2 800 milliards de paramètres, dont 80 milliards actifs. Selon l’entreprise, 16 000 GPU GB200 ont été utilisés pendant 38 jours en août et septembre ; le post-entraînement se poursuit.

La source ne précise pas la date de l’événement ; la période indiquée est celle de la consultation de la source.

Illustration conceptuelle de la technologie, des processeurs et des informations connectées.Illustration
Illustration symbolique

Microsoft AI a annoncé le 15 octobre avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2, un modèle à mélange d’experts de 2 800 milliards de paramètres, dont 80 milliards actifs. Selon l’entreprise, 16 000 GPU GB200 ont été utilisés pendant 38 jours en août et septembre ; le post-entraînement se poursuit.

À partir de ses évaluations réservées et de lois d’échelle ajustées, Microsoft estime un gain d’efficacité de calcul de 4,2 à 12,3 fois pour égaler DeepSeek-V4-Pro-Base. Il ne s’agit pas d’un test indépendant de vitesse d’un produit ; la licence des poids à des partenaires de confiance via Foundry reste un projet.

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Microsoft annonce avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2

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    Microsoft AI a annoncé le 15 octobre avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2, un modèle à mélange d’experts de 2 800 milliards de paramètres, dont 80 milliards actifs. Selon l’entreprise, 16 000 GPU GB200 ont été utilisés pendant 38 jours en août et septembre ; le post-entraînement se poursuit.

Méthodologie

Les résultats sont attribués à la source, sans mesure indépendante des performances.

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Tableau

Configuration d’entraînement annoncée

Microsoft annonce avoir achevé le préentraînement de MAI-Base-2

Paramètres totaux2800000000000
Paramètres actifs80000000000
GPU GB200 utilisés16000
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  • États-Unis · Rôle du lieu: Couverture · Type de lieu: Pays ou territoire · Précision de localisation: Régionale
    Éléments probants
    • Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredmicrosoft.ai ↗
Version de la taxonomie: IPTC Media Topics 2026-Q2

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