Google prévisualise l’intégration de Gemini au Lakehouse multicloud
Google Cloud a annoncé une préversion d’intégration entre Gemini et son Borderless Lakehouse. La fédération de catalogues Lakehouse peut exposer dans Gemini des sources telles que Databricks Unity Catalog et Snowflake Horizon; les utilisateurs interrogent les données en langage naturel et les agents s’appuient sur ce contexte sans déplacer les données.
Période de l’événement / des données: 2026-10-15
Publié: · Mis à jour:
Google indique aussi que BigQuery prend désormais en charge des fonctions d’Iceberg V3, dont les vecteurs de suppression par ligne et les ordres de tri. Les liaisons privées Cross-Cloud Interconnect vers AWS et Azure sont proposées à 10 ou 100 Gbit/s; le cache peut servir les lectures répétées depuis Google Cloud.
L’ensemble vise à permettre l’analyse multicloud et l’accès des agents aux tables Iceberg ouvertes. La capacité à raisonner à l’échelle du pétaoctet et à offrir des performances proches du stockage local relève des affirmations d’architecture de Google; l’article ne fournit pas d’essai indépendant de la nouvelle intégration.
Données
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Google prévisualise l’intégration de Gemini au Lakehouse multicloud
Google Cloud a annoncé une préversion d’intégration entre Gemini et son Borderless Lakehouse. La fédération de catalogues Lakehouse peut exposer dans Gemini des sources telles que Databricks Unity Catalog et Snowflake Horizon; les utilisateurs interrogent les données en langage naturel et les agents s’appuient sur ce contexte sans déplacer les données.
Méthodologie
Cette fiche d’événement résume la publication datée de la source primaire citée. Les affirmations de produit ou de test de la source ne sont pas présentées comme des résultats vérifiés indépendamment.
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