Google presenta una vista previa de la integración de Gemini con Lakehouse
Google Cloud anunció una vista previa de integración entre Gemini y su Borderless Lakehouse. La federación de catálogos Lakehouse puede exponer en Gemini fuentes como Databricks Unity Catalog y Snowflake Horizon, para que los usuarios consulten registros en lenguaje natural y los agentes usen ese contexto sin mover los datos subyacentes.
Período del evento / de los datos: 2026-10-15
Publicado: · Actualizado:
Google también indica que BigQuery ya admite funciones de Iceberg V3, incluidos vectores de eliminación por fila y órdenes de clasificación. Las conexiones privadas Cross-Cloud Interconnect con AWS y Azure se ofrecen a 10 o 100 Gbit/s; la caché puede atender lecturas repetidas desde Google Cloud.
En conjunto, estas funciones buscan habilitar análisis entre nubes y acceso de agentes a tablas Iceberg abiertas. El razonamiento a escala de petabytes y el rendimiento similar al almacenamiento local son afirmaciones arquitectónicas de Google; la publicación no aporta una prueba de rendimiento independiente de la nueva integración.
Datos
Google presenta una vista previa de la integración de Gemini con Lakehouse
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Google presenta una vista previa de la integración de Gemini con Lakehouse
Google Cloud anunció una vista previa de integración entre Gemini y su Borderless Lakehouse. La federación de catálogos Lakehouse puede exponer en Gemini fuentes como Databricks Unity Catalog y Snowflake Horizon, para que los usuarios consulten registros en lenguaje natural y los agentes usen ese contexto sin mover los datos subyacentes.
Metodología
Este registro de evento resume la publicación fechada de la fuente primaria citada. Las afirmaciones de producto o prueba de la fuente no se presentan como resultados verificados de forma independiente.
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