Google zeigt Gemini-Integration für das Cloud-übergreifende Lakehouse
Google Cloud kündigte eine Vorschauintegration zwischen Gemini und seinem Borderless Lakehouse an. Die Lakehouse-Katalogföderation kann Quellen wie Databricks Unity Catalog und Snowflake Horizon in Gemini verfügbar machen. Nutzer fragen Daten in natürlicher Sprache ab, während Agenten denselben Kontext ohne Verschieben der Daten nutzen.
Ereignis-/Datenzeitraum: 2026-10-15
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Google zufolge unterstützt BigQuery jetzt auch Iceberg-V3-Funktionen wie zeilenweise Löschvektoren und Sortierreihenfolgen. Private Cross-Cloud-Interconnect-Verbindungen zu AWS und Azure gibt es mit 10 oder 100 Gbit/s; ein Cache kann wiederholte Lesezugriffe in Google Cloud bedienen.
Zusammen sollen diese Funktionen Cloud-übergreifende Analysen und Agentenzugriff auf offene Iceberg-Tabellen ermöglichen. Aussagen zu Petabyte-Skalierung und einer Leistung ähnlich lokaler Speicherung sind Googles Architekturangaben; ein unabhängiger Leistungstest der neuen Integration wird nicht vorgelegt.
Daten
Google zeigt Gemini-Integration für das Cloud-übergreifende Lakehouse
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Google zeigt Gemini-Integration für das Cloud-übergreifende Lakehouse
Google Cloud kündigte eine Vorschauintegration zwischen Gemini und seinem Borderless Lakehouse an. Die Lakehouse-Katalogföderation kann Quellen wie Databricks Unity Catalog und Snowflake Horizon in Gemini verfügbar machen. Nutzer fragen Daten in natürlicher Sprache ab, während Agenten denselben Kontext ohne Verschieben der Daten nutzen.
Methodik
Dieser Ereigniseintrag fasst die datierte Mitteilung der genannten Primärquelle zusammen. Produkt- oder Testangaben der Quelle werden nicht als unabhängig verifizierte Ergebnisse dargestellt.
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