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Google antecipa integração do Gemini com o Lakehouse multicloud

A Google Cloud anunciou uma pré-visualização da integração entre o Gemini e o Borderless Lakehouse. A federação de catálogos Lakehouse pode disponibilizar fontes como Databricks Unity Catalog e Snowflake Horizon no Gemini; os utilizadores consultam registos em linguagem natural e os agentes usam o mesmo contexto sem mover os dados.

Ilustração conceitual de tecnologia, processadores e informações conectadas.Ilustração
Ilustração simbólica

A Google afirma também que o BigQuery passou a suportar funcionalidades Iceberg V3, incluindo vetores de eliminação ao nível da linha e ordens de ordenação. As ligações privadas Cross-Cloud Interconnect para AWS e Azure estão disponíveis a 10 ou 100 Gbit/s; a cache pode servir leituras repetidas dentro da Google Cloud.

Em conjunto, estas capacidades pretendem permitir análise multicloud e acesso de agentes a tabelas Iceberg abertas. O raciocínio à escala de petabytes e o desempenho semelhante ao armazenamento local são afirmações de arquitetura da Google; o artigo não apresenta um teste independente da nova integração.

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Google antecipa integração do Gemini com o Lakehouse multicloud

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    Google antecipa integração do Gemini com o Lakehouse multicloud

    A Google Cloud anunciou uma pré-visualização da integração entre o Gemini e o Borderless Lakehouse. A federação de catálogos Lakehouse pode disponibilizar fontes como Databricks Unity Catalog e Snowflake Horizon no Gemini; os utilizadores consultam registos em linguagem natural e os agentes usam o mesmo contexto sem mover os dados.

Metodologia

Este registo do evento resume a publicação datada da fonte primária citada. As alegações de produto ou teste da fonte não são apresentadas como resultados verificados de forma independente.

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