Orca converte linguagem natural em consultas de segurança na nuvem com Bedrock
O Discovery AI transforma perguntas comuns em filtros Sonar. A AWS diz que o sistema reduziu em 90% o custo das consultas, em 93% os tokens de entrada e em 75% a latência frente ao projeto inicial.
Período de análise da fonte: 2026-10-13
Publicado: · Atualizado:
A fonte não informa a data do evento; o período exibido é o da análise da fonte.
A Orca Security trabalhou com a AWS no Discovery AI, uma interface em linguagem natural para o grafo de segurança Sonar, que abrange mais de 900 modelos de recursos de nuvem e aplicativos. A ferramenta processa a pergunta em um fluxo que considera o esquema para criar consultas Sonar válidas, selecionando esquemas pertinentes, recuperando exemplos e validando os filtros gerados.
O texto técnico da AWS de 13 de outubro afirma que o primeiro protótipo colocava todo o esquema em uma instrução extensa, consumindo cerca de dois milhões de tokens de entrada por carga de trabalho e levando aproximadamente 60 segundos para responder. O sistema em produção processa milhares de consultas por dia com respostas em torno de 15 segundos. A AWS relata quedas de 93% no uso de tokens, 90% no custo e 75% na latência em comparação à versão inicial; são comparações internas da Orca.
Dados
Publicação do artigo técnico da AWS
Em 13 de outubro, a AWS descreveu como o Discovery AI da Orca converte perguntas de segurança em linguagem natural em filtros Sonar.
- · ocorrido
Publicação do artigo técnico da AWS
Em 13 de outubro, a AWS descreveu como o Discovery AI da Orca converte perguntas de segurança em linguagem natural em filtros Sonar.
Metodologia
A data é a publicação indicada pela fonte primária da AWS; não se infere uma data de lançamento ou implantação não informada.
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