Orca, Bedrock ile doğal dilden bulut güvenliği sorguları üretiyor
Discovery AI, sade dildeki soruları Sonar filtrelerine dönüştürüyor. AWS yazısına göre sistem, ilk tasarıma kıyasla sorgu maliyetini yüzde 90, girdi belirteçlerini yüzde 93 ve gecikmeyi yüzde 75 azalttı.
Kaynak inceleme dönemi: 2026-10-13
Yayın: · Güncelleme:
Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.
Orca Security, 900’den fazla bulut ve uygulama kaynak modelini kapsayan Sonar güvenlik grafiğine doğal dil arayüzü eklemek için AWS ile Discovery AI’ı geliştirdi. Araç, kullanıcının sorusunu şema farkındalıklı bir işlem hattından geçirerek geçerli Sonar sorgularına dönüştürüyor; aşamalar arasında şema seçimi, ilgili örneklerin getirilmesi ve sonuçların doğrulanması yer alıyor.
AWS’nin 13 Ekim’de yayımladığı teknik yazı, ilk prototipin tüm şemayı tek bir büyük isteme koyduğunu, bunun da iş yükü başına yaklaşık 2 milyon girdi belirteci ve yaklaşık 60 saniyelik yanıt süresi oluşturduğunu aktarıyor. Orca’nın üretim çözümü günde binlerce sorguya, sorgu başına yaklaşık 15 saniyede yanıt veriyor; AWS, başlangıca göre belirteç kullanımının yüzde 93, maliyetin yüzde 90 ve gecikmenin yüzde 75 düştüğünü bildiriyor. Ölçümler Orca’nın kendi başlangıç sürümüyle karşılaştırılıyor.
Veriler
AWS teknik yazısının yayımlanması
AWS, 13 Ekim’de Orca Discovery AI’ın doğal dildeki güvenlik sorularını Sonar filtrelerine dönüştürmesini anlattı.
- · Gerçekleşti
AWS teknik yazısının yayımlanması
AWS, 13 Ekim’de Orca Discovery AI’ın doğal dildeki güvenlik sorularını Sonar filtrelerine dönüştürmesini anlattı.
Yöntem
Tarih, AWS birincil kaynağında yayımlanma tarihi olarak verilir; kaynakta belirtilmeyen bir lansman veya uygulama başlangıç tarihi çıkarımı yapılmamıştır.
Güncelleme:
Konular ve yerler
Konu önerileri
- Yapay zekâÖneri
- Subject suggested from the title or summary: AIaws.amazon.com ↗