تحوّل Orca أسئلة اللغة الطبيعية إلى استعلامات أمن سحابي باستخدام Bedrock
تحوّل Discovery AI الأسئلة المكتوبة بلغة عادية إلى مرشحات Sonar. وتقول AWS إن النظام خفّض تكلفة الاستعلامات 90%، ورموز الإدخال 93%، وزمن الاستجابة 75% مقارنة بالتصميم الأولي.
فترة مراجعة المصدر: 2026-10-13
نُشر: · آخر تحديث:
لا يحدد المصدر تاريخ الحدث؛ الفترة المعروضة هي فترة مراجعة المصدر.

عملت Orca Security مع AWS على Discovery AI، وهي واجهة باللغة الطبيعية لرسم Sonar الأمني الذي يشمل أكثر من 900 نموذج لموارد السحابة والتطبيقات. تمرر الأداة سؤال المستخدم عبر مسار واعٍ بالمخطط لإنتاج استعلامات Sonar صالحة، ويتضمن ذلك اختيار المخططات ذات الصلة واسترجاع أمثلة والتحقق من المرشحات الناتجة.
تقول المدونة التقنية التي نشرتها AWS في 13 أكتوبر إن النموذج الأولي وضع المخطط كله في مطالبة واحدة كبيرة، واستخدم نحو مليوني رمز إدخال لكل حمل عمل واستغرق قرابة 60 ثانية للرد. أما النظام الإنتاجي فيعالج آلاف الاستعلامات يومياً بزمن يقارب 15 ثانية للرد. وتذكر AWS انخفاض استخدام الرموز 93% والتكلفة 90% والكمون 75% مقارنة بالنسخة الأولية؛ وهذه مقارنات داخلية أبلغت عنها Orca.
البيانات
نشر المقالة التقنية لـ AWS
شرحت AWS في 13 أكتوبر تحويل Discovery AI لدى Orca أسئلة الأمن باللغة الطبيعية إلى مرشحات Sonar.
- · حدث
نشر المقالة التقنية لـ AWS
شرحت AWS في 13 أكتوبر تحويل Discovery AI لدى Orca أسئلة الأمن باللغة الطبيعية إلى مرشحات Sonar.
المنهجية
التاريخ هو تاريخ النشر الوارد في المصدر الأولي لـ AWS؛ ولم يُستنتج موعد إطلاق أو تطبيق غير مذكور.
آخر تحديث:
الموضوعات والأماكن
اقتراحات الموضوعات
- ذكاء اصطناعيمقترح
- Subject suggested from the title or summary: AIaws.amazon.com ↗