Orca convierte lenguaje natural en consultas de seguridad cloud con Bedrock
Discovery AI transforma preguntas sencillas en filtros Sonar. AWS afirma que el sistema redujo el coste de las consultas un 90%, los tokens de entrada un 93% y la latencia un 75% frente al diseño inicial.
Periodo de revisión de la fuente: 2026-10-13
Publicado: · Actualizado:
La fuente no indica la fecha del acontecimiento; el periodo mostrado corresponde a la revisión de la fuente.
Orca Security colaboró con AWS en Discovery AI, una interfaz de lenguaje natural para su grafo de seguridad Sonar, que abarca más de 900 modelos de recursos de nube y aplicaciones. La herramienta procesa cada pregunta mediante un flujo consciente del esquema para generar consultas Sonar válidas; selecciona esquemas pertinentes, recupera ejemplos y valida los filtros resultantes.
La publicación técnica de AWS del 13 de octubre señala que el primer prototipo incluía todo el esquema en una sola instrucción extensa, con unos dos millones de tokens de entrada por carga y respuestas de alrededor de 60 segundos. El sistema de producción gestiona miles de consultas al día con respuestas cercanas a 15 segundos. AWS informa de reducciones del 93% en tokens, 90% en coste y 75% en latencia frente a aquella versión inicial; son comparaciones internas de Orca.
Datos
Publicación del artículo técnico de AWS
El 13 de octubre, AWS describió cómo Orca Discovery AI convierte preguntas de seguridad en lenguaje natural en filtros Sonar.
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Publicación del artículo técnico de AWS
El 13 de octubre, AWS describió cómo Orca Discovery AI convierte preguntas de seguridad en lenguaje natural en filtros Sonar.
Metodología
La fecha corresponde a la publicación indicada por la fuente primaria de AWS; no se infiere una fecha de lanzamiento o despliegue no indicada.
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