BigQuery adiciona cotas diárias de tokens para funções de IA generativa
O Google Cloud disponibilizou cotas diárias de tokens para funções do BigQuery que chamam modelos de linguagem pelo SQL. Estão incluídos AI.GENERATE, AI.GENERATE_TEXT, AI.CLASSIFY, AI.IF e outras funções de geração. Administradores podem definir limites por projeto e usuário para controlar consultas analíticas grandes.
Período do evento/dos dados: 2026-10-14
Publicado: · Atualizado:
Os padrões são 200 bilhões de tokens de entrada e 20 bilhões de saída por projeto ao dia; por usuário, 150 bilhões de entrada e 15 bilhões de saída. O uso é somado entre regiões e tokens de raciocínio contam como saída. Funções de embeddings ficam de fora; os limites podem ser alterados no console sem chamado.
Dados
BigQuery adiciona cotas diárias de tokens para funções de IA generativa
O Google Cloud disponibilizou cotas diárias de tokens para funções do BigQuery que chamam modelos de linguagem pelo SQL. Estão incluídos AI.GENERATE, AI.GENERATE_TEXT, AI.CLASSIFY, AI.IF e outras funções de geração. Administradores podem definir limites por projeto e usuário para controlar consultas analíticas grandes. Os padrões são 200 bilhões de tokens de entrada e 20 bilhões de saída por projeto ao dia; por usuário, 150 bilhões de entrada e 15 bilhões de saída. O uso é somado entre regiões e tokens de raciocínio contam como saída. Funções de embeddings ficam de fora; os limites podem ser alterados no console sem chamado.
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BigQuery adiciona cotas diárias de tokens para funções de IA generativa
O Google Cloud disponibilizou cotas diárias de tokens para funções do BigQuery que chamam modelos de linguagem pelo SQL. Estão incluídos AI.GENERATE, AI.GENERATE_TEXT, AI.CLASSIFY, AI.IF e outras funções de geração. Administradores podem definir limites por projeto e usuário para controlar consultas analíticas grandes. Os padrões são 200 bilhões de tokens de entrada e 20 bilhões de saída por projeto ao dia; por usuário, 150 bilhões de entrada e 15 bilhões de saída. O uso é somado entre regiões e tokens de raciocínio contam como saída. Funções de embeddings ficam de fora; os limites podem ser alterados no console sem chamado.
Metodologia
Valores e benefícios são atribuídos à fonte; não houve medição independente.
Atualizado:
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