Newsverum.
RechercherK

Rechercher des articles

Trouvez l’actualité. Suivez la source.

Explorer
Explorer les données3141Agriculture338Entreprises495Climat62Culture28Économie456Éducation89Énergie573Environnement72Finance94Politique budgétaire54Gouvernement61Santé141Infrastructures218Politique55Science39Sécurité49Société35Sport121Technologie465
FR
العربيةDeutschEnglishEspañolFrançaisPortuguêsTürkçe
Rubriques
Technologie / MONDE

BigQuery ajoute des quotas quotidiens de jetons aux fonctions d’IA générative

Google Cloud a généralisé les quotas quotidiens de jetons pour les fonctions BigQuery qui appellent des modèles de langage depuis SQL. AI.GENERATE, AI.GENERATE_TEXT, AI.CLASSIFY, AI.IF et d’autres fonctions de génération sont couvertes. Les administrateurs peuvent fixer des plafonds par projet et par utilisateur.

Newsverum · Synthèse de la source1 min de lecture

Période de l’événement / des données: 2026-10-14

Publié: · Mis à jour:

Taille du texteSources ↓Partager l’article ↗
Illustration conceptuelle de la technologie, des processeurs et des informations connectées.Illustration
Illustration symbolique

Les valeurs par défaut sont de 200 milliards de jetons d’entrée et 20 milliards de sortie par projet et par jour, puis 150 milliards et 15 milliards par utilisateur. L’usage s’additionne entre régions et les jetons de raisonnement comptent comme sortie. Les fonctions d’embedding sont exclues; les limites se modifient dans la console sans demande au support.

Données

Chronologie

BigQuery ajoute des quotas quotidiens de jetons aux fonctions d’IA générative

Google Cloud a généralisé les quotas quotidiens de jetons pour les fonctions BigQuery qui appellent des modèles de langage depuis SQL. AI.GENERATE, AI.GENERATE_TEXT, AI.CLASSIFY, AI.IF et d’autres fonctions de génération sont couvertes. Les administrateurs peuvent fixer des plafonds par projet et par utilisateur. Les valeurs par défaut sont de 200 milliards de jetons d’entrée et 20 milliards de sortie par projet et par jour, puis 150 milliards et 15 milliards par utilisateur. L’usage s’additionne entre régions et les jetons de raisonnement comptent comme sortie. Les fonctions d’embedding sont exclues; les limites se modifient dans la console sans demande au support.

  1. · Survenu

    BigQuery ajoute des quotas quotidiens de jetons aux fonctions d’IA générative

    Google Cloud a généralisé les quotas quotidiens de jetons pour les fonctions BigQuery qui appellent des modèles de langage depuis SQL. AI.GENERATE, AI.GENERATE_TEXT, AI.CLASSIFY, AI.IF et d’autres fonctions de génération sont couvertes. Les administrateurs peuvent fixer des plafonds par projet et par utilisateur. Les valeurs par défaut sont de 200 milliards de jetons d’entrée et 20 milliards de sortie par projet et par jour, puis 150 milliards et 15 milliards par utilisateur. L’usage s’additionne entre régions et les jetons de raisonnement comptent comme sortie. Les fonctions d’embedding sont exclues; les limites se modifient dans la console sans demande au support.

Méthodologie

Les valeurs et avantages sont attribués à la source; aucune mesure indépendante n’a été réalisée.

Mis à jour:

TéléchargerCSV ↓JSON ↓
Couverture structurée

Sujets et lieux

Sujets proposés

Version de la taxonomie: IPTC Media Topics 2026-Q2

Poursuivre la lecture

Technologie

Alteryx et BigQuery interrogent les données non structurées

Alteryx et Google Cloud ont publié un exemple d’architecture associant Live Query et BigQuery pour les flux de documents non structurés. Les factures PDF restent dans Cloud Storage; Alteryx conçoit le flux dans un navigateur, tandis que BigQuery exécute transformations et rapprochements par pushdown SQL. Dans l’exemple détaillé, Gemini AI.GENERATE extrait les champs des factures.

Google Cloud and Alteryx1 min de lecture Données incluses