Des chercheurs russes testent un système multi-agents pour régler des réseaux neuronaux

Des chercheurs de l’Institut Kurchatov, de l’Université nationale de recherche nucléaire MEPhI et de l’Institut de physique et de technologie de Moscou ont publié le 9 octobre une étude sur des agents de modèles de langage réglant des composants précis de réseaux neuronaux. Le système sépare la formulation d’hypothèses, la programmation et le suivi des expériences, tout en gardant fixe l’architecture générale du réseau. La collaboration comprend aussi un chercheur de l’Institut de technologie de Harbin en Chine.

Les essais portaient sur la classification par réseaux à impulsions sur MNIST et Digits ainsi que sur des équations différentielles avec des réseaux informés par la physique. L’article signale des améliorations sur certaines mesures, mais précise que le test du soliton à solution analytique permettait d’intégrer une formule connue et ne mesure donc pas une recherche complexe indépendante. Les résultats restent expérimentaux et limités aux tâches et configurations étudiées.