Investigadores rusos prueban un sistema multiagente para ajustar redes neuronales

Investigadores del Instituto Kurchatov, la Universidad Nacional de Investigación Nuclear MEPhI y el Instituto de Física y Tecnología de Moscú publicaron el 9 de octubre un estudio sobre agentes de modelos de lenguaje para ajustar componentes concretos de redes neuronales. El sistema separa la formulación de hipótesis, la programación y el registro de experimentos, mientras mantiene fija la arquitectura general. La colaboración también incluye a un investigador del Instituto de Tecnología de Harbin, en China.

Las pruebas incluyeron clasificación con redes de impulsos en MNIST y Digits y problemas de ecuaciones diferenciales con redes informadas por la física. El artículo comunica mejoras en algunas métricas, pero advierte que la prueba del solitón con solución analítica permitía incorporar la fórmula conocida y no mide una búsqueda compleja independiente. Los resultados son experimentales y se limitan a las tareas y configuraciones estudiadas.