Russische Forschende testen Multiagentensystem zur Abstimmung neuronaler Netze

Forschende des Kurchatov-Instituts, der Nationalen Forschungsuniversität für Kerntechnik MEPhI und des Moskauer Instituts für Physik und Technologie veröffentlichten am 9. Oktober eine Studie zu Multiagenten-Sprachmodellen für die Abstimmung einzelner Bausteine neuronaler Netze. Das System trennt Hypothesenbildung, Programmierung und Versuchsprotokollierung; die Gesamtarchitektur bleibt fest. An der Zusammenarbeit beteiligt sich auch ein Forscher des Harbin Institute of Technology in China.

Die Tests umfassten Klassifikation mit Spiking-Netzen auf MNIST und Digits sowie Differentialgleichungen mit physikinformierten Netzen. Der Artikel meldet Verbesserungen bei einigen Messgrößen, weist aber darauf hin, dass beim Soliton-Test mit analytischer Lösung die bekannte Formel eingebaut werden konnte und dieser daher keine komplexe unabhängige Suche misst. Die Ergebnisse sind experimentell und auf die untersuchten Aufgaben und Konfigurationen begrenzt.