Pesquisadores russos testam sistema multiagente para ajustar redes neurais

Pesquisadores do Instituto Kurchatov, da Universidade Nacional de Pesquisa Nuclear MEPhI e do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou publicaram em 9 de outubro um estudo sobre agentes de modelos de linguagem para ajustar componentes específicos de redes neurais. O sistema separa a formulação de hipóteses, a programação e o registro experimental, mantendo fixa a arquitetura geral da rede. A colaboração também inclui um pesquisador do Instituto de Tecnologia de Harbin, na China.

Os testes incluíram classificação com redes de pulsos em MNIST e Digits e equações diferenciais com redes informadas por física. O artigo relata melhorias em algumas métricas, mas observa que o teste do soliton com solução analítica permitia inserir a fórmula conhecida e não mede uma busca independente complexa. Os resultados são experimentais e limitados às tarefas e configurações analisadas.