QuantiFarm encuentra beneficio neto en 23 de 30 casos de agricultura digital en Europa

Un estudio europeo sobre agricultura digital registró beneficio monetario neto en 23 de 30 estudios de caso, según el promedio de tres años de experimentación. Cuatro casos mostraron resultados mixtos dentro de la misma explotación: una solución benefició un cultivo y causó pérdidas en otro; tres casos registraron una pérdida neta. El Politecnico di Milano publicó los resultados el 22 de octubre tras coordinar el trabajo con su Observatorio Smart AgriFood y el Food Sustainability Lab.

QuantiFarm, financiado por Horizon Europe, reunió a 32 organizaciones europeas. Los investigadores recopilaron pruebas en 30 estudios de caso de 20 países, con más de 100 explotaciones en distintos contextos biogeográficos y productivos. El proyecto examinó cultivos extensivos y especializados, ganadería lechera y porcina, ostricultura y gestión del rendimiento de las explotaciones. Su objetivo fue evaluar la tecnología digital en condiciones de trabajo reales, en vez de deducir su valor únicamente de las especificaciones técnicas.

Las tecnologías incluyeron sistemas de apoyo a la decisión, estaciones agrometeorológicas, sensores, herramientas de seguimiento y recopilación de datos, gestión del riego, plataformas de gestión agrícola, fertilización de precisión, robots de ordeño y alimentación y sistemas automáticos de supervisión de establos y animales. Estas soluciones cumplen funciones distintas y no pueden tratarse como una intervención estandarizada. El comunicado las agrupa como soluciones de tecnología agrícola digital y presenta resultados de casos diversos.

El análisis económico relacionó las tecnologías con un uso más eficiente de insumos, menores costes, mejores rendimientos y productividad, y una mejora de la calidad del trabajo en la mayoría de las explotaciones participantes. La media de tres años buscó reducir la influencia de la variación anual, que puede depender del clima, condiciones agronómicas y restricciones operativas de cada granja. Los casos mixtos ilustran que una misma herramienta puede tener resultados diferentes entre cultivos dentro de una explotación.

Para varias herramientas, especialmente los sistemas de apoyo a la decisión, los sistemas de información de gestión agrícola y los sensores de campo, la inversión se recuperó en uno o dos ciclos productivos. El comunicado no dice que todas las explotaciones alcanzaran ese plazo; se refiere a esos tipos de solución en los casos analizados. Un horizonte temporal mayor puede cambiar el cálculo a medida que se optimiza el uso de la tecnología, se adaptan las decisiones agronómicas y se acumulan ahorros de insumos.

El proyecto también informó de efectos ambientales y sociales. Asoció las herramientas digitales con un uso más eficiente de fertilizantes, productos fitosanitarios, piensos, antibióticos y medicamentos veterinarios, además de una gestión más precisa del riego y la fertilización y un mejor seguimiento de cultivos y animales. La productividad aumentó en más de dos tercios de las comparaciones. El seguimiento remoto, la simplificación administrativa y la automatización también se asociaron con más flexibilidad en la organización del trabajo y el tiempo de los agricultores.

Los resultados proceden de un conjunto diverso de casos aplicados, no de una comparación controlada única entre granjas idénticas. El comunicado del Politecnico di Milano no proporciona datos por caso, diseño muestral, magnitudes de efecto ni una tasa común de retorno para los 30 casos. Los recuentos de beneficio, resultados mixtos y pérdidas describen las clasificaciones de costes y beneficios comunicadas; no prueban que una tecnología vaya a ofrecer el mismo resultado en todos los cultivos, explotaciones o temporadas.

La conclusión de QuantiFarm es que las herramientas digitales deben evaluarse según el contexto y las dimensiones económica, ambiental y social. El consorcio incluyó universidades y centros de investigación, además de organizaciones agrícolas como Confagricoltura, Copa-Cogeca, CEMA, Teagasc, Delphy e IDELE. El Politecnico di Milano afirma que los métodos y conocimientos del proyecto se aprovecharán en nuevas iniciativas Horizon Europe, como GreenFit, Farmory, Agritechvalley y CeAmplify. El anuncio ofrece un marco de evaluación, no una clasificación universal de tecnologías agrícolas.