التكنولوجيا / العالم

باحثو MBZUAI يعرضون نموذجاً لغوياً ثلاثي الأبعاد للتحديد الدقيق

يربط نموذج Ground3D-LMM من MBZUAI المطالبات النصية بسحب نقطية ثلاثية الأبعاد لتحديد الأجسام وأجزائها وقياسها.

رسم توضيحي مفاهيمي للتكنولوجيا والمعالجات والمعلومات المترابطة.رسم توضيحي
رسم توضيحي رمزي

يستخدم نموذج Ground3D-LMM، الذي طوره باحثون في جامعة MBZUAI، مطالبات نصية مع بيانات سحب نقطية ثلاثية الأبعاد لتحديد أجسام وأجزاء محددة وقياسها داخل المشهد. وذكر تقرير الجامعة في 20 أكتوبر أن تدريب النموذج وتقييمه استندا إلى مجموعة بيانات أنشئت من ScanNet وScanNet++ وتضم تعليقات على الأجسام وأجزائها.

تضم مجموعة البيانات نحو 2.5 مليون زوج من الأسئلة والأجوبة في قرابة 2,500 بيئة داخلية وثماني مهام. وقالت MBZUAI إن Ground3D-LMM تجاوز أنظمة أخرى بنحو 20% في اختبار ScanRefer من دون استخدام صور ثنائية الأبعاد؛ وهذه نتيجة مقارنة ضمن معيار بحثي محدد. وعُرضت النتائج في ECCV 2026. ولا تثبت الدراسة قدرة روبوتات واقعية أو موثوقية القياس المادي.

البيانات

جدول

ملخص مجموعة بيانات Ground3D-LMM

نطاق مجموعة البيانات التي أعدها الباحثون لتدريب النموذج وتقييمه.

أزواج أسئلة وأجوبة2500000عدد
بيئات داخلية2500عدد
مهام8عدد
المنهجية

تصف هذه الأرقام الحجم والنطاق التقريبيين لمجموعة بيانات بحثية، ولا تمثل قياسات لأبوظبي أو الإمارات. وتُذكر نتيجة المقارنة التي تقارب 20% في ScanRefer بتحفظ، ولا ينبغي تفسيرها كأداء عام أو نتيجة ميدانية.

آخر تحديث:

تنزيلCSV ↓JSON ↓
التغطية المنظمة

الموضوعات والأماكن

اقتراحات الموضوعات

المراجع الجغرافية

تُعرض المراجع الجغرافية الواردة في المصدر فقط. فتح الخريطة الخارجية اختياري. تستخدم خرائط الأخبار الاختيارية OpenStreetMap. يرسل فتح الخريطة عنوان IP وعنوان هذا الموقع إلى مزود الخرائط؛ وتظل بيانات الموقع مقروءة كنص دون تحميل الخريطة.

إصدار التصنيف: IPTC Media Topics 2026-Q2

واصل القراءة

التكنولوجيا

جامعة MBZUAI وInception تطلقان نماذج Jais 3 العربية

تضم العائلة ستة نماذج من 0.9 مليار إلى 375 مليار معلمة؛ ويقول المطورون إن نافذة السياق تبلغ 512 ألف رمز.

Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence1 دقائق قراءة يتضمن بيانات