باحثون في جامعة محمد بن زايد يخفضون تتبع الأجسام في الفيديو إلى جولتي فك ترميز
أكمل أسلوب Parallel Tube Decoding مساراً أسرع من التوليد المتسلسل في اختبار VidSTG.
فترة الحدث / البيانات:
نُشر: · آخر تحديث:
طور باحثون في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وجامعة كاليفورنيا في ميرسيد أسلوب Parallel Tube Decoding لتحديد مواقع الأجسام والأحداث زمنياً في الفيديو. ويهدف الأسلوب إلى توليد مسار الجسم كاملاً في جولتي فك ترميز: تحديد فترة الحدث أولاً، ثم توقع الصناديق المحيطة بالجسم في تلك الفترة دفعة واحدة.
وفي مقارنة مضبوطة على معيار VidSTG، أوردتها الجامعة في 6 أكتوبر، أكمل الأسلوب المسار في 0.4 ثانية مقابل 31.6 ثانية للتوليد التتابعي القياسي. وبلغ معدل إنتاج الصناديق في الاختبار 45.9 صندوقاً في الثانية مقابل 0.5 للطريقة المرجعية. هذه نتائج بحثية على معيار محدد لتحديد المحتوى في الفيديو، وليست ضماناً للأداء العام أو التشغيلي.
البيانات
مقارنة مضبوطة على VidSTG
اختبار نموذج تحديد العناصر في الفيديو ضمن مقارنة مضبوطة
- · حدث
نُشرت نتائج البحث
تعرض الدراسة نتائج النموذج وفق ظروف الاختبار الاصطناعي أو المضبوط المحددة في المصدر.
المنهجية
تنطبق القياسات على النماذج والطريقة المرجعية واختبار VidSTG المذكورة في الخبر. ولا تمثل سرعات عامة ولا تُجمع بين البلدان أو النماذج.
آخر تحديث:
الموضوعات والأماكن
اقتراحات الموضوعات
- علوم وتكنولوجيامقترح
- Preserved editorial category/topic; broad candidate onlymbzuai.ac.ae ↗
المراجع الجغرافية
تُعرض المراجع الجغرافية الواردة في المصدر فقط. فتح الخريطة الخارجية اختياري. تستخدم خرائط الأخبار الاختيارية OpenStreetMap. يرسل فتح الخريطة عنوان IP وعنوان هذا الموقع إلى مزود الخرائط؛ وتظل بيانات الموقع مقروءة كنص دون تحميل الخريطة.
- الإمارات العربية المتحدة · دور المكان: تغطية · نوع المكان: بلد أو منطقة · دقة الموقع: إقليميالدليل
- Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredmbzuai.ac.ae ↗