Teknoloji / DÜNYA

Ember, GPU belleğini aşan iş yüklerinde veri yerleşimini değiştirdi

Münih Teknik Üniversitesi araştırmacıları, GPU belleği dolduğunda hangi verinin aygıtta tutulacağını izleyerek belirleyen Ember adlı bellek yönetim sistemi geliştirdi. Makaledeki veri yoğun iş yüklerinde sistem, üç farklı NVIDIA GPU’da standart Unified Virtual Memory’den daha yüksek hız bildirdi.

Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.

Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.İllüstrasyon
Temsili illüstrasyon

GPU belleğini aşan uygulamalar verileri ana bellek ile GPU arasında taşımak zorunda kalıyor; standart sayfa taşıma yaklaşımı, yanlış tahmin edilen veriler tekrar tekrar taşındığında yavaşlayabiliyor. Ember’in uyarlamalı varyantı, varsayılan olarak ana bellekte eşlenen bölgeleri GPU erişim sayaçlarına göre sıcak bölgeler için aygıt belleğine yükseltiyor ve soğuyan bölgeleri bellek dolmadan geri alıyor.

Araştırmacılar, Ember’in statik varyantında yaklaşık 1,5 kat bellek aşımı koşulunda altı veri yoğun uygulama için stok UVM’ye göre RTX 5080’de 9,12, A40’ta 6,83 ve H200’de 10,62 kat geometrik ortalama hızlanma bildirdi. 16 GiB ile sınırlandırılmış aygıtlarda Qwen2.5 14B ve Qwen3 32B üretimi de hızlandı; bu sonuçlar belirtilen donanım ve deney düzeniyle sınırlı, genel üretim performansı vaadi değil. Bazı temel UVM çalıştırmaları 1.800 saniyelik süre sınırına ulaştığından, etkilenen karşılaştırmalardaki hızlanmalar alt sınırdır.

Veriler

Tablo

GPU bellek deneylerinin sonuçları

Hızlanmalar yalnızca makalede belirtilen GPU ve iş yükleri için geçerlidir.

36Geometrik ortalama hızlanma: statik Ember / stok UVM
Yöntem

Değerler, altı uygulamadaki statik Ember varyantının stok UVM’ye göre geometrik ortalama hızlanmalarıdır; yaklaşık 1,5 kat bellek aşımı koşulunda üç GPU üzerinde ölçülmüştür. Bazı temel UVM çalıştırmaları 1.800 saniyelik süre sınırına ulaştığından, etkilenen karşılaştırmalardaki hızlanmalar alt sınırdır.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Coğrafi referanslar

Yalnızca kaynakta bulunan coğrafi referanslar gösterilir. Harici haritayı açmak isteğe bağlıdır. İsteğe bağlı haber haritaları OpenStreetMap kullanır. Haritayı açtığınızda IP adresiniz ve site adresi harita sağlayıcısına iletilir; harita yüklenmeden konum verileri metin olarak okunabilir.

  • Almanya · Yer rolü: Kapsam · Yer türü: Ülke veya bölge · Konum kesinliği: Bölgesel
    Kanıt
    • Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredarxiv.org ↗
Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin

Teknoloji

SlackSwap, GPU belleği kısıtlı eğitimde aktarım ve yeniden hesaplamayı birleştiriyor

California Üniversitesi Merced ve Texas Üniversitesi Austin araştırmacıları SlackSwap adlı derin öğrenme eğitim planlayıcısını tanıttı. GPU ile ana bellek arasındaki aktarım bütçesini aştığında bazı etkinleştirmeleri yeniden hesaplıyor; bildirilen sonuçlar donanım ölçümü değil benzetim.

arXiv1 dk okuma
Veri içeriyor