التكنولوجيا / العالم

نظام Ember يغيّر مواضع البيانات عند تجاوز ذاكرة GPU

طوّر باحثون في الجامعة التقنية في ميونيخ نظام Ember لإدارة الذاكرة، يتابع البيانات التي ينبغي إبقاؤها في وحدة GPU عند امتلاء ذاكرتها. وسجّل النظام في أعباء العمل كثيفة البيانات بالورقة سرعات أعلى من الذاكرة الافتراضية الموحدة القياسية على ثلاث وحدات NVIDIA.

لا يحدد المصدر تاريخ الحدث؛ الفترة المعروضة هي فترة مراجعة المصدر.

رسم توضيحي مفاهيمي للتكنولوجيا والمعالجات والمعلومات المترابطة.رسم توضيحي
رسم توضيحي رمزي

تضطر التطبيقات التي تتجاوز ذاكرة GPU إلى نقل البيانات بين ذاكرة المضيف والجهاز. وقد يتباطأ نقل الصفحات القياسي عندما ينقل مراراً بيانات لا تفيد عبء العمل الحالي. يضع إصدار Ember التكيفي المناطق في ذاكرة المضيف افتراضياً، ويرفع المناطق كثيرة الوصول إلى ذاكرة الجهاز باستخدام عدادات العتاد في GPU، ويستعيد المناطق الأقل نشاطاً قبل امتلاء الذاكرة.

في إصدار Ember الثابت وعند تجاوز سعة الذاكرة بنحو 1.5 مرة، أفاد الباحثون بمتوسطات هندسية للتسريع مقارنة بذاكرة UVM القياسية عبر ستة تطبيقات كثيفة البيانات: 9.12 مرة على RTX 5080 و6.83 مرة على A40 و10.62 مرة على H200. واختبروا أيضاً توليد النص بنموذجي Qwen2.5 14B وQwen3 32B مع تحديد ذاكرة GPU عند 16 جيبيبايت. تقتصر النتائج على العتاد وأعباء العمل المذكورة ولا تمثل ضماناً عاماً للأداء الإنتاجي. بلغ بعض تشغيلات UVM الأساسية حد 1,800 ثانية، لذا فإن التسريع في المقارنات المتأثرة يمثل حداً أدنى.

البيانات

جدول

نتائج تجارب ذاكرة وحدات معالجة الرسومات

تنطبق تحسينات السرعة فقط على وحدات معالجة الرسومات وأعباء العمل المحددة في الورقة.

36متوسط التسريع الهندسي: إصدار Ember الثابت / UVM القياسية
المنهجية

القيم هي متوسطات هندسية للتسريع في إصدار Ember الثابت مقارنة بذاكرة UVM القياسية عبر ستة تطبيقات، وقِيست على ثلاث وحدات GPU عند تجاوز السعة بنحو 1.5 مرة. بلغ بعض تشغيلات UVM الأساسية حد 1,800 ثانية، لذا فإن التسريع في المقارنات المتأثرة يمثل حداً أدنى.

آخر تحديث:

تنزيلCSV ↓JSON ↓
التغطية المنظمة

الموضوعات والأماكن

اقتراحات الموضوعات

المراجع الجغرافية

تُعرض المراجع الجغرافية الواردة في المصدر فقط. فتح الخريطة الخارجية اختياري. تستخدم خرائط الأخبار الاختيارية OpenStreetMap. يرسل فتح الخريطة عنوان IP وعنوان هذا الموقع إلى مزود الخرائط؛ وتظل بيانات الموقع مقروءة كنص دون تحميل الخريطة.

  • ألمانيا · دور المكان: تغطية · نوع المكان: بلد أو منطقة · دقة الموقع: إقليمي
    الدليل
    • Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredarxiv.org ↗
إصدار التصنيف: IPTC Media Topics 2026-Q2

واصل القراءة

التكنولوجيا

SlackSwap يجمع بين نقل البيانات وإعادة الحساب عند محدودية ذاكرة GPU

قدّم باحثون من جامعة كاليفورنيا في ميرسيد وجامعة تكساس في أوستن نظام SlackSwap لتخطيط تدريب التعلم العميق. ويعيد النظام حساب بعض التنشيطات عند تجاوز ميزانية النقل بين GPU وذاكرة المضيف؛ والنتائج المعلنة محاكاة وليست قياسات عتادية.

arXiv1 دقائق قراءة
يتضمن بيانات
التكنولوجيا

NVIDIA وبرنستون تقدمان ReplaySSM لتسريع فك ترميز النماذج الهجينة

قال الباحثون إن ReplaySSM، الذي يخزن مدخلات نموذج فضاء الحالة مؤقتاً، جعل نوى فك الترميز أسرع بمقدار 1.46 إلى 1.80 مرة عبر أربعة نماذج عند حجم دفعة 256.

NVIDIA Technical Blog and Princeton University Dao AI Lab1 دقائق قراءة
يتضمن بيانات