Ember reposiciona dados quando as cargas excedem a memória da GPU
Investigadores da Universidade Técnica de Munique desenvolveram o Ember, um gestor de memória que acompanha os dados que devem permanecer numa GPU quando a memória fica cheia. Nas cargas intensivas em dados do estudo, registou velocidades superiores às da memória virtual unificada padrão em três GPUs NVIDIA.
Período de análise da fonte: 2026-10-09
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As aplicações que excedem a memória da GPU têm de mover dados entre a memória do anfitrião e a do dispositivo. A migração padrão de páginas pode tornar-se lenta quando transfere repetidamente dados pouco úteis para a carga em execução. A variante adaptativa do Ember coloca regiões na memória do anfitrião por omissão, promove as regiões frequentemente acedidas com contadores de hardware da GPU e liberta as menos ativas antes de a memória encher.
Para a variante estática do Ember, com cerca de 1,5 vezes a capacidade de memória, os autores relatam médias geométricas de aceleração face à UVM padrão em seis aplicações intensivas em dados: 9,12 vezes na RTX 5080, 6,83 na A40 e 10,62 na H200. Também testaram geração com Qwen2.5 14B e Qwen3 32B em GPUs limitadas a 16 GiB. Estes resultados dependem do hardware e das cargas avaliadas e não garantem desempenho geral em produção. Algumas execuções UVM de referência atingiram o limite de 1.800 segundos, pelo que as acelerações afetadas são limites inferiores.
Dados
Resultados dos testes de memória GPU
Os ganhos de velocidade referem-se apenas às GPUs e cargas de trabalho especificadas no artigo.
| 3 | 6 | Média geométrica da aceleração: Ember estático / UVM padrão |
Metodologia
Os valores são médias geométricas da aceleração da variante estática do Ember face à UVM padrão em seis aplicações, medidas em três GPUs com cerca de 1,5 vezes de sobrescrição de memória. Algumas execuções UVM de referência atingiram o limite de 1.800 segundos, pelo que as acelerações afetadas são limites inferiores.
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