Teknoloji / DÜNYA

Duke araştırması sohbet botlarının hukuki makullük yargılarındaki benzerlik ve farkları inceledi

Araştırmacılar, 500 kişinin yanıtlarını 26 dil modelinin 25 hukuki senaryodaki yanıtlarıyla karşılaştırdı; botların yanıtları daha benzerdi ve bazı konularda kurumlara daha fazla esneklik tanıdı.

Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.İllüstrasyon
Temsili illüstrasyon

Duke Hukuk Fakültesi, 15 Ekim’de yayımladığı haberde, insanlardan “makul” davranışı değerlendirmelerini isteyen araştırmayı özetledi. Çalışmada 500 kişinin ve ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Grok ve DeepSeek gibi ailelerden 26 yapay zekâ modelinin 25 hukuki senaryoya verdiği yanıtlar karşılaştırıldı. Makale arXiv’de ön baskı olarak yayımlanmış ve AAAI/ACM AI, Ethics, and Society konferansına kabul edilmişti.

Araştırmacılar, modellerin yanıtlarının genel olarak insan yanıtlarıyla örtüştüğünü ancak insanlar arasındaki farklılıktan daha dar bir aralıkta toplandığını bildirdi. Bazı senaryolarda modeller hükümet ve şirketlere bireylere kıyasla daha fazla esneklik tanıdı; yanıtlar da daha yaşlı, beyaz, erkek ve üniversite eğitimli katılımcıların görüşlerine daha yakın olma eğilimi gösterdi. Ekip, bulguların daha çeşitli katılımcılar ve daha fazla sohbet botuyla sınanması gerektiğini belirtiyor.

Veriler

Zaman çizelgesi

Hukuki makullük çalışması

25 hukuki senaryoda “makul” görülen yanıtları değerlendirme.

  1. · Gerçekleşti

    İnsan ve model karşılaştırması

    500 katılımcı, 26 AI modeli ve 25 senaryo.

Yöntem

Duke’un haber özeti ve arXiv makalesindeki yöntem ve bulgular. Sonuçlar çalışmadaki katılımcı örneklemi ve senaryolarla sınırlıdır; mahkemelerde doğrulanmış karar performansı göstermez.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Coğrafi referanslar

Yalnızca kaynakta bulunan coğrafi referanslar gösterilir. Harici haritayı açmak isteğe bağlıdır. İsteğe bağlı haber haritaları OpenStreetMap kullanır. Haritayı açtığınızda IP adresiniz ve site adresi harita sağlayıcısına iletilir; harita yüklenmeden konum verileri metin olarak okunabilir.

Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin