Un estudio de Duke detecta similitudes y diferencias entre chatbots y juicios jurídicos humanos
Los investigadores compararon las respuestas de 500 personas con las de 26 modelos en 25 escenarios legales; las respuestas de los modelos fueron más uniformes y a veces más favorables a las instituciones.
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Duke Law resumió la investigación en una nota del 15 de octubre. El estudio comparó las respuestas de 500 personas y 26 modelos de IA —incluidos sistemas de ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Grok y DeepSeek— en 25 escenarios jurídicos que preguntaban qué sería «razonable». El artículo se había publicado como prepublicación en arXiv y fue aceptado en la conferencia AAAI/ACM sobre IA, ética y sociedad.
Los investigadores informaron de que las respuestas de los modelos coincidían en general con los juicios humanos, pero se agrupaban en un intervalo más estrecho. En algunos escenarios, los modelos daban más margen al gobierno y a las empresas que a las personas; sus respuestas también se acercaban más a las de participantes mayores, blancos, hombres y con estudios universitarios. El equipo dice que los hallazgos deben probarse con participantes más diversos y más chatbots.
Datos
Estudio de razonabilidad jurídica
Evaluaciones de lo que era «razonable» en 25 escenarios legales.
- · Ocurrido
Comparación entre respuestas humanas y modelos
500 participantes, 26 modelos de IA y 25 escenarios.
Metodología
Métodos y hallazgos según Duke y el artículo de arXiv. Los resultados se limitan a la muestra y escenarios del estudio; no validan el desempeño en tribunales.
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- Ciencia y tecnologíaSugerido
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