Duke-Studie findet Ähnlichkeiten und Unterschiede bei rechtlichen KI-Urteilen
Forschende verglichen Antworten von 500 Personen mit denen von 26 Modellen in 25 Rechtsszenarien; die Modellantworten waren einheitlicher und teils institutionenfreundlicher.
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Duke Law fasste die Untersuchung in einem Bericht vom 15. Oktober zusammen. Die Studie verglich Antworten von 500 Menschen und 26 KI-Modellen – darunter Systeme von ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Grok und DeepSeek – in 25 rechtlich relevanten Szenarien zur Frage, was „angemessen“ wäre. Die Arbeit war als Vorabdruck auf arXiv erschienen und zur AAAI/ACM-Konferenz über KI, Ethik und Gesellschaft angenommen worden.
Die Forschenden berichten, dass die Modellantworten menschlichen Urteilen im Allgemeinen ähnelten, sich jedoch in einem engeren Bereich sammelten. In einigen Szenarien gewährten die Modelle Regierung und Unternehmen mehr Spielraum als Einzelpersonen; ihre Antworten ähnelten zudem eher denen älterer, weißer, männlicher und akademisch gebildeter Befragter. Das Team hält weitere Tests mit vielfältigeren Teilnehmenden und mehr Chatbots für erforderlich.
Daten
Studie zu rechtlicher Angemessenheit
Bewertung dessen, was in 25 rechtlichen Szenarien „angemessen“ war.
- · eingetreten
Vergleich menschlicher Antworten und Modelle
500 Teilnehmende, 26 KI-Modelle und 25 Szenarien.
Methodik
Methoden und Ergebnisse laut Duke und arXiv-Arbeit. Die Ergebnisse sind auf Stichprobe und Szenarien begrenzt und belegen keine validierte Leistung in Gerichtsverfahren.
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