Technologie / MONDE

Un modèle teste la planification des réseaux optiques pour les centres IA

Des chercheurs affiliés à l’Université polytechnique de Hong Kong et à d’autres établissements chinois ont modélisé la commutation de circuits optiques avec la planification réseau afin de déplacer l’entraînement des centres IA vers les périodes d’énergie renouvelable. Dans un scénario contrôlé à cinq centres, le coût modélisé d’achat au réseau a baissé de 12,50 % et l’usage local des renouvelables a progressé de 2,724 points de pourcentage.

La source ne précise pas la date de l’événement ; la période indiquée est celle de la consultation de la source.

Illustration conceptuelle de la technologie, des processeurs et des informations connectées.Illustration
Illustration symbolique

La méthode planifie conjointement le lieu d’exécution des entraînements, le délai de transfert des points de contrôle sur le réseau et le moment de reconfiguration des circuits optiques. Les chercheurs ont utilisé des séries électriques du California ISO, mais ont transformé puis redistribué les profils renouvelables entre sites; les tailles des points de contrôle et les capacités des centres étaient également des hypothèses.

Dans ce cas modélisé de cinq centres IA, de 16 traces d’entraînement et de ressources optiques identiques, la commutation dynamique a réduit de 12,50 % le coût d’achat au réseau en temps réel et augmenté de 2,724 points de pourcentage l’utilisation locale des renouvelables, par rapport au fonctionnement statique. Ces économies n’ont pas été mesurées dans des centres en exploitation; selon les auteurs, les gains dépendent de la localisation des possibilités énergétiques et des goulots d’étranglement réseau.

Données

Tableau

Résultats du cas modélisé à cinq centres

Il s’agit des résultats d’une comparaison modélisée contrôlée, et non d’économies mesurées dans des centres en exploitation.

Commutation optique dynamique par rapport au fonctionnement statique dans le cas contrôlé à cinq centres12.52.724
Méthodologie

L’étude a modélisé cinq centres de données IA, 16 traces d’entraînement et des tailles supposées de transfert de points de contrôle, à partir de données électriques du California ISO et de profils de prix et d’énergie renouvelable transformés. La commutation optique dynamique a été comparée à un circuit statique avec les mêmes ressources optiques.

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