Teknoloji / DÜNYA

Model, yapay zekâ veri merkezlerinde optik ağ zamanlamasını sınadı

Hong Kong Politeknik Üniversitesi ve Çin’deki diğer kurumlarla bağlantılı araştırmacılar, yapay zekâ veri merkezlerinde eğitim işlerini yenilenebilir enerji pencerelerine göre taşımak için optik devre anahtarlamasını ağ zamanlamasıyla birlikte modelledi. Beş merkezli kontrollü senaryoda şebeke alım maliyeti %12,50 daha düşük, yerel yenilenebilir enerji kullanımı 2,724 yüzde puan daha yüksek hesaplandı.

Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.

Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.İllüstrasyon
Temsili illüstrasyon

Çalışmanın zamanlama yöntemi eğitim işlerinin yerini, kontrol noktası verilerinin ağ üzerinden aktarılma süresini ve optik devrelerin ne zaman yeniden yapılandırılacağını birlikte ele alıyor. Araştırmacılar California ISO elektrik serilerini kullandı; ancak senaryodaki yenilenebilir enerji profilleri yeniden ölçeklendirildi ve merkezler arasında yeniden dağıtıldı, kontrol noktası boyutları ile merkez kapasitesi de varsayıldı.

Beş yapay zekâ veri merkezli bu model vakasında, 16 eğitim kaydı ve aynı optik kaynaklar altında dinamik optik anahtarlama, statik çalışmaya kıyasla gerçek zamanlı şebeke alım maliyetini %12,50 azalttı ve yerel yenilenebilir enerji kullanımını 2,724 yüzde puan artırdı. Bunlar işletmedeki veri merkezlerinden ölçülmüş tasarruflar değildir; yazarlar kazanımların enerji fırsatlarının konumuna ve ağ aktarım darboğazlarına bağlı olduğunu belirtiyor.

Veriler

Tablo

Beş merkezli model vaka sonuçları

Bunlar işletmedeki merkezlerden ölçülen tasarruflar değil, kontrollü bir model kıyaslamasının sonuçlarıdır.

Dinamik optik anahtarlama ile statik optik kullanımın kontrollü beş merkezli vakada karşılaştırması12.52.724
Yöntem

Çalışma, Kaliforniya ISO elektrik verileri ve dönüştürülmüş yenilenebilir enerji/fiyat profilleriyle beş yapay zekâ veri merkezi, 16 eğitim kaydı ve varsayılan kontrol noktası aktarım boyutları modelledi. Dinamik optik anahtarlama, aynı optik kaynaklarla statik devre kullanımına karşılaştırıldı.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin

Teknoloji

Türkmenistan Enerji Enstitüsü yenilenebilir enerji ve AI eğitimi düzenledi

Türkmenistan Devlet Enerji Enstitüsü, 14–15 Ekim’de yenilenebilir enerji entegrasyonu ve yapay zekânın uygulamaları üzerine seminerlere ev sahipliği yaptı. Alman Clausthal Teknik Üniversitesiyle işbirliği kapsamında düzenlenen eğitimi GIZ’in AB destekli yeşil Türkmenistan projesi destekledi.

State News Agency of Turkmenistan, Golden Age1 dk okuma Veri içeriyor
Teknoloji

NTT ve NTT DOCOMO, yapay zekâyla baz istasyonu yükünü ve enerjiyi birlikte yönetmeyi deneyecek

NTT DOCOMO ile NTT, baz istasyonlarındaki iletişim işlem yükünü tesisler arasında kaydırma ve güneş enerjisi ile bataryaları yönetme sistemlerini yapay zekâ destekli bir gösterimde birleştirmeye 20 Ekim’de başladı. Japonya’daki test, normal talep, elektrik sıkışıklığı ve kesinti koşullarını kapsıyor.

NTT Group1 dk okuma Veri içeriyor