نموذج يختبر جدولة الشبكات الضوئية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

تأخذ طريقة الجدولة في الحسبان معاً مكان تنفيذ التدريب، والوقت اللازم لنقل بيانات نقاط الحفظ عبر الشبكة، وموعد إعادة تهيئة الدارات الضوئية. استخدم الباحثون سلاسل الكهرباء من California ISO، لكنهم عدّلوا ملفات الطاقة المتجددة ووزعوها من جديد بين المواقع؛ كما افترضوا أحجام نقاط الحفظ وسعات مراكز البيانات.

في هذه الحالة النموذجية لخمسة مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي و16 سجلاً تدريبياً وموارد ضوئية متطابقة، خفّض التبديل الضوئي الديناميكي تكلفة شراء الشبكة في الوقت الفعلي بنسبة 12.50% وزاد استخدام الطاقة المتجددة المحلية 2.724 نقطة مئوية مقارنة بالتشغيل الثابت. هذه ليست وفورات قِيست في مراكز عاملة؛ ويقول الباحثون إن الفائدة تعتمد على مواقع فرص الطاقة واختناقات نقل الشبكة.