Teknoloji / DÜNYA

GraphTok, uzun yapay zekâ istemlerini GPU üzerinde belirteçledi

KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü araştırmacıları, büyük dil modeli isteklerini GPU üzerinde belirteçleyen GraphTok sistemini tanıttı. Bir Dynamo ön ucu deneyinde gerçek H100 NVL belirteçleme yaptı; arka uç GPU çalışanları benzetildi.

Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.

Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.İllüstrasyon
Temsili illüstrasyon

Yapay zekâ ajanları önceki konuşma ve araç çıktılarını her yeni istekte yeniden gönderiyor. Önek önbelleği modelin daha önce işlediği içeriği atlayabilse de, bu önbelleğe bakılmadan önce metnin tamamının belirteç kimliklerine çevrilmesi gerekiyor. GraphTok, bu işlemi GPU’da CUDA grafiğiyle yapıyor ve kısa girdileri CPU’ya yönlendiriyor.

Dynamo ön ucu deneyinde, 121 bin tokenlık istek yükü için iki saniyelik P99 ilk token hedefi altında saniyede 518 istek sürdürüldü; karşılaştırılan gigatoken 296, varsayılan belirteçleyici 18,5 istek/s düzeyinde kaldı. Çalışan GPU’lar benzetilmişti ve yazarlar doğruluğu yalnızca denenen belirteçleyici yapılandırmaları için doğruladı; sonuçlar genel hizmet kapasitesi olarak yorumlanmamalı.

Veriler

Tablo

Ön uç performans karşılaştırması

Yük testi kısmen benzetilmiş GPU çalışanları kullanır.

1210002 saniyelik P99 hedefinde saniyede 518 istek; GPU çalışanları benzetilmiş
Yöntem

Dynamo ön ucunda, önbelleğe alınmış 121 bin tokenlık bağlam ve 2 saniyelik P99 ilk token süresi hedefiyle yapılan deneyde gerçek H100 NVL belirteçleme yaptı; GPU çalışanları benzetildi.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Coğrafi referanslar

Yalnızca kaynakta bulunan coğrafi referanslar gösterilir. Harici haritayı açmak isteğe bağlıdır. İsteğe bağlı haber haritaları OpenStreetMap kullanır. Haritayı açtığınızda IP adresiniz ve site adresi harita sağlayıcısına iletilir; harita yüklenmeden konum verileri metin olarak okunabilir.

  • İsveç · Yer rolü: Kapsam · Yer türü: Ülke veya bölge · Konum kesinliği: Bölgesel
    Kanıt
    • Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredarxiv.org ↗
Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin

Teknoloji

AWS, Ray ile çok düğümlü LLM çıkarımı için EKS kılavuzu yayımladı

12 Ekim tarihli AWS rehberi, bir LLM’yi EKS üzerinde iki GPU düğümüne ayırarak ön işleme ve token üretimini farklı düğümlerde çalıştıran Ray LLM konteyner örneğini gösteriyor. Yazı kurulum ve yapılandırma adımlarına odaklanıyor.

AWS Machine Learning Blog1 dk okuma Veri içeriyor
Teknoloji

AWS, SageMaker’da MoE çekirdek iyileştirmelerinin sonuçlarını paylaştı

AWS, 13 Ekim’de SageMaker AI üzerinde uzmanlar karışımı modeller için GPU çekirdek iyileştirmelerini ayrıntılandırdı. Şirket; matris işlenenlerinin yerini değiştirme, FP8 işlemlerini Triton arka ucuna yönlendirme ve gereksiz anlık derlemeleri kaldırma yöntemlerini anlattı.

AWS Artificial Intelligence Blog1 dk okuma Veri içeriyor