التكنولوجيا / العالم

GraphTok ينقل ترميز مطالبات الذكاء الاصطناعي الطويلة إلى GPU

قدّم باحثون في المعهد الملكي للتكنولوجيا في ستوكهولم GraphTok، وهو نظام يرمّز طلبات نماذج اللغة الكبيرة على وحدة GPU. وفي تجربة لواجهة Dynamo نفذت H100 NVL حقيقية الترميز، بينما حوكيت وحدات GPU الخلفية.

لا يحدد المصدر تاريخ الحدث؛ الفترة المعروضة هي فترة مراجعة المصدر.

رسم توضيحي مفاهيمي للتكنولوجيا والمعالجات والمعلومات المترابطة.رسم توضيحي
رسم توضيحي رمزي

تعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي إرسال المحادثة السابقة ومخرجات الأدوات مع كل طلب جديد. وقد تتجاوز ذاكرة البادئة حساب النموذج للنص المعالج سابقاً، لكن يجب تحويل الطلب كاملاً إلى معرّفات رموز قبل فحص الذاكرة. ينفذ GraphTok هذه العملية على GPU باستخدام رسم CUDA، ويوجه المدخلات القصيرة إلى المعالج المركزي.

في تجربة لواجهة Dynamo، حافظ النظام على 518 طلباً في الثانية لحركة من 121 ألف رمز ضمن هدف زمن أول رمز عند المئين 99 قدره ثانيتان؛ وبلغت gigatoken نحو 296، والمرمّز الافتراضي 18.5 طلباً في الثانية. حوكيت وحدات GPU العاملة، ولم يتحقق الباحثون من الصحة إلا في إعدادات الترميز المختبرة؛ لذا لا تمثل النتائج تقديراً عاماً لسعة الخدمة.

البيانات

جدول

مقارنة أداء الواجهة الأمامية

يستخدم اختبار الحمل عمال GPU محاكين جزئياً.

121000518 طلباً في الثانية ضمن هدف P99 قدره ثانيتان؛ عمال GPU محاكَون
المنهجية

في تجربة واجهة Dynamo بسياق مخبأ من 121 ألف رمز وهدف زمن أول رمز عند المئين 99 قدره ثانيتان، نفذت H100 NVL حقيقية الترميز بينما حوكيت عمال GPU.

آخر تحديث:

تنزيلCSV ↓JSON ↓
التغطية المنظمة

الموضوعات والأماكن

اقتراحات الموضوعات

المراجع الجغرافية

تُعرض المراجع الجغرافية الواردة في المصدر فقط. فتح الخريطة الخارجية اختياري. تستخدم خرائط الأخبار الاختيارية OpenStreetMap. يرسل فتح الخريطة عنوان IP وعنوان هذا الموقع إلى مزود الخرائط؛ وتظل بيانات الموقع مقروءة كنص دون تحميل الخريطة.

  • السويد · دور المكان: تغطية · نوع المكان: بلد أو منطقة · دقة الموقع: إقليمي
    الدليل
    • Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredarxiv.org ↗
إصدار التصنيف: IPTC Media Topics 2026-Q2

واصل القراءة

التكنولوجيا

AWS تنشر دليلاً لاستدلال Ray متعدد العقد على EKS

يعرض دليل من AWS بتاريخ 12 أكتوبر إعداد حاوية Ray LLM على EKS يقسم نموذجاً واحداً بين عقدتي GPU، مع تشغيل المعالجة الأولية وتوليد الرموز بشكل منفصل. ويركز المنشور على النشر والإعداد.

AWS Machine Learning Blog1 دقائق قراءة يتضمن بيانات
التكنولوجيا

AWS تنشر نتائج تحسين نوى نماذج مزيج الخبراء على SageMaker

فصّلت AWS في 13 أكتوبر تحسينات نوى GPU لنماذج مزيج الخبراء على SageMaker AI. وشرحت تبديل معاملات المصفوفات وتوجيه عمليات FP8 إلى خلفية Triton وإزالة عمليات إعادة الترجمة الفورية غير الضرورية.

AWS Artificial Intelligence Blog1 دقائق قراءة يتضمن بيانات