L’UT Austin reçoit une aide de Google.org pour la conception de stellarators par l’IA

Une équipe dirigée par Joshua Burby, de l’Université du Texas à Austin, a été retenue pour le Google.org Impact Challenge: AI for Science. Annoncé le 15 octobre, le projet de trois ans développera des modèles de substitution fondés sur des réseaux neuronaux afin d’accélérer l’exploration de stellarators compacts pour la fusion. Ces modèles doivent approximer certaines opérations répétées dans les simulations haute fidélité du transport de chaleur et de particules à l’intérieur d’un réacteur.

L’équipe vise des configurations à bêta élevé, où la pression du plasma représente une part relativement importante de la pression magnétique et où le plasma influence lui-même le champ qui le confine. L’objectif est d’explorer un espace de conception plus vaste tout en préservant la cohérence physique. Le communiqué décrit des objectifs de recherche; il ne fait état ni d’un prototype de réacteur ni d’une baisse des coûts de construction vérifiée.

L’équipe comprend des chercheurs de l’UT Austin, de l’Université de Washington et de l’Université de New York. L’UT Austin est l’une des 17 organisations sélectionnées dans le monde parmi plus de 3 000 candidatures provenant de 30 pays pour se partager 36 millions de dollars. Le communiqué ne précise pas la part de ce projet. Les bénéficiaires reçoivent aussi des crédits Google Cloud et un accompagnement technique dans un accélérateur de six mois.