UT Austin recebe apoio da Google.org para pesquisa de projeto de stellarators com IA
A equipe desenvolverá modelos substitutos de redes neurais para explorar projetos de stellarators compactos com plasma de alto beta; não foi divulgada a parcela individual do projeto.
Período do evento/dos dados: 2026-10-15
Publicado: · Atualizado:
Uma equipe liderada por Joshua Burby, da Universidade do Texas em Austin, foi selecionada para o Google.org Impact Challenge: AI for Science. Anunciado em 15 de outubro, o projeto de três anos desenvolverá modelos substitutos de redes neurais para acelerar a exploração de projetos de stellarators compactos de fusão. Os modelos pretendem aproximar cálculos repetidos em simulações de alta fidelidade do transporte de calor e partículas no interior do reator.
A equipe se concentra em configurações de alto beta, nas quais a pressão do plasma representa uma parcela relativamente grande da pressão magnética e o próprio plasma afeta o campo magnético que o confina. O objetivo é explorar um espaço maior de projetos mantendo a consistência física. O anúncio descreve metas de pesquisa; não relata protótipo de reator nem redução comprovada nos custos de construção.
A equipe inclui pesquisadores da UT Austin, da Universidade de Washington e da Universidade de Nova York. A UT Austin é uma das 17 organizações selecionadas globalmente entre mais de 3 mil candidaturas de 30 países para compartilhar US$ 36 milhões. O comunicado não informa a parcela individual deste projeto. Os selecionados também recebem créditos do Google Cloud e apoio técnico em um acelerador de seis meses.
Dados
Escala do programa Google.org AI for Science
Totais globais do programa informados pela fonte; o valor individual para o projeto da UT não foi divulgado.
- Fundo total do Google.org AI for Science
- 36.000.000 USD
- 2026-10-15 · Observado
- Organizações selecionadas
- 17 count
- 2026-10-15 · Observado
- Candidaturas recebidas
- ≥3.000 count
- 2026-10-15 · Observado
- Países representados nas candidaturas
- 30 count
- 2026-10-15 · Observado
Metodologia
São totais de todos os beneficiários do desafio da Google.org, não o valor destinado à equipe da UT Austin.
Atualizado:
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