Tamnoon utilise Bedrock pour traiter les alertes de sécurité cloud
Tami examine les alertes des outils CNAPP et de sécurité cloud et coordonne les correctifs jugés sûrs. AWS cite des données de l’entreprise faisant état d’une baisse jusqu’à 90 % de l’exposition critique en 90 jours.
Période de consultation de la source: 2026-10-14
Publié: · Mis à jour:
La source ne précise pas la date de l’événement ; la période indiquée est celle de la consultation de la source.
Tamnoon a créé Tami sur Amazon Bedrock pour normaliser les alertes et les classer selon le contexte des actifs. Des agents spécialisés enquêtent et planifient les correctifs; chaque constat reçoit le niveau SAFE, RISKY ou AWAITING DATA.
L’étude de cas publiée par AWS le 14 octobre indique que Tami a analysé plus de 14 millions d’alertes chez ses clients. Tamnoon rapporte une baisse jusqu’à 90 % de l’exposition critique en 90 jours pour un client type; ce résultat n’est pas présenté comme un audit indépendant.
Données
Publication de l’article technique d’AWS
Le 14 octobre, AWS a présenté le système Tami de Tamnoon pour la remédiation de sécurité cloud.
- · Survenu
Publication de l’article technique d’AWS
Le 14 octobre, AWS a présenté le système Tami de Tamnoon pour la remédiation de sécurité cloud.
Méthodologie
La date correspond à celle affichée par la source primaire AWS; aucune date de lancement ou de déploiement non indiquée n’est déduite.
Mis à jour:
Sujets et lieux
Sujets proposés
- Science et technologieProposé
- Preserved editorial category/topic; broad candidate onlyaws.amazon.com ↗