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Tamnoon usa Bedrock para tratar alertas de segurança na nuvem

O Tami examina achados de ferramentas CNAPP e de segurança na nuvem e coordena correções avaliadas como seguras. A AWS cita dados da empresa que apontam queda de até 90% da exposição crítica em 90 dias.

A fonte não informa a data do evento; o período exibido é o da análise da fonte.

Ilustração conceitual de tecnologia, processadores e informações conectadas.Ilustração
Ilustração simbólica

A Tamnoon criou o Tami no Amazon Bedrock para padronizar alertas e priorizá-los pelo contexto dos ativos. Agentes especializados investigam os achados e planejam correções; cada alerta recebe a classificação SAFE, RISKY ou AWAITING DATA.

O estudo da AWS de 14 de outubro diz que o Tami analisou mais de 14 milhões de alertas de clientes. A Tamnoon relata queda de até 90% da exposição crítica em 90 dias para um cliente típico; o texto não apresenta isso como auditoria independente.

Dados

Cronologia

Publicação do artigo técnico da AWS

Em 14 de outubro, a AWS descreveu o sistema Tami da Tamnoon para remediação de achados de segurança na nuvem.

  1. · ocorrido

    Publicação do artigo técnico da AWS

    Em 14 de outubro, a AWS descreveu o sistema Tami da Tamnoon para remediação de achados de segurança na nuvem.

Metodologia

A data é a publicação indicada pela fonte primária da AWS; não se infere uma data de lançamento ou implantação não informada.

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