NVIDIA décrit l’évaluation d’un agent de conception de puces avec NeMo Gym
Dans un benchmark de développement rapporté par NVIDIA, Siemens EDA a réduit les tours de l’agent de 155 à 53 et fait passer le score composite de vérification d’environ 55 % à 95 %.
Période de l’événement / des données: 2026-10-14
Publié: · Mis à jour:
NVIDIA indique que Siemens EDA a utilisé NeMo Gym pour tester les fichiers Liberty générés par son agent IA Fuse EDA pendant la caractérisation de cellules standard. Un vérificateur contrôlait la couverture des cellules et conditions d’exploitation, la validité des fichiers et le respect des tolérances des valeurs de temporisation et de puissance. L’équipe a étudié les échecs puis modifié par itérations les compétences de l’agent et les descriptions d’outils Model Context Protocol.
Dans le benchmark de développement rapporté par NVIDIA, le score composite de vérification est passé d’environ 55 % à 95 %, les tours de l’agent de 155 à 53 et les jetons de sortie d’environ 81 000 à 29 000. Le dispositif couvrait 229 cellules et 36 conditions du kit de conception de procédé ouvert GF180MCU, tandis que les essais de réglage de l’agent portaient sur deux cellules ; l’équipe a mené environ 25 itérations. Ce sont des résultats de NVIDIA et Siemens sur des tâches représentatives, pas une mesure générale de la productivité en conception de puces.
Données
Évolutions mesurées pour l’agent Siemens EDA
Scores approximatifs et volumes de travail publiés par NVIDIA pour son benchmark de caractérisation de cellules standard.
- Score composite de vérification avant optimisation
- ≈55 percent
- 2026-10-14 · Observé
- Score composite de vérification après optimisation
- ≈95 percent
- 2026-10-14 · Observé
- Tours de l’agent avant optimisation
- 155 count
- 2026-10-14 · Observé
- Tours de l’agent après optimisation
- 53 count
- 2026-10-14 · Observé
- Jetons de sortie avant optimisation
- ≈81 000 count
- 2026-10-14 · Observé
- Jetons de sortie après optimisation
- ≈29 000 count
- 2026-10-14 · Observé
Méthodologie
Valeurs avant et après les améliorations des compétences de l’agent et des descriptions d’outils MCP, rapportées dans l’étude de cas Siemens EDA publiée par NVIDIA le 14 octobre 2026. Le benchmark utilisait 229 cellules standard et 36 coins PVT du PDK GF180MCU ; les itérations de réglage portaient sur deux cellules. Ces chiffres de développement sont ceux du fournisseur pour des tâches représentatives.
Mis à jour:
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