NVIDIA descreve avaliação de agente de projeto de chips com NeMo Gym
Num benchmark de desenvolvimento divulgado pela NVIDIA, a Siemens EDA reduziu os turnos do agente de 155 para 53 e elevou a pontuação composta de verificação de cerca de 55% para 95%.
Período do evento/dos dados: 2026-10-14
Publicado: · Atualizado:
A NVIDIA afirmou que a Siemens EDA utilizou o NeMo Gym para testar ficheiros Liberty gerados pelo agente de IA Fuse EDA na caracterização de células padrão. Um verificador conferiu a cobertura de células e condições operacionais, a validade dos ficheiros e se os valores de temporização e potência estavam dentro da tolerância. A equipa analisou falhas e alterou iterativamente as competências do agente e as descrições das ferramentas Model Context Protocol.
No benchmark de desenvolvimento divulgado pela NVIDIA, a pontuação composta de verificação subiu de cerca de 55% para 95%, os turnos do agente caíram de 155 para 53 e os tokens de saída diminuíram de aproximadamente 81 mil para 29 mil. O teste cobriu 229 células e 36 condições do kit aberto GF180MCU, enquanto as iterações de ajuste do agente avaliaram duas células; a equipa realizou cerca de 25 iterações. São resultados da NVIDIA e da Siemens em tarefas representativas, não uma medida geral da produtividade no projeto de chips.
Dados
Alterações medidas no agente Siemens EDA
Pontuações aproximadas e contagens do fluxo de trabalho divulgadas pela NVIDIA para o benchmark de caracterização de células padrão.
- Pontuação composta de verificação antes
- ≈55 percent
- 2026-10-14 · Observado
- Pontuação composta de verificação depois
- ≈95 percent
- 2026-10-14 · Observado
- Turnos do agente antes
- 155 count
- 2026-10-14 · Observado
- Turnos do agente depois
- 53 count
- 2026-10-14 · Observado
- Tokens de saída antes
- ≈81.000 count
- 2026-10-14 · Observado
- Tokens de saída depois
- ≈29.000 count
- 2026-10-14 · Observado
Metodologia
Valores antes e depois do aperfeiçoamento das competências do agente e das descrições das ferramentas MCP, divulgados no estudo de caso Siemens EDA da NVIDIA em 14 de outubro de 2026. O benchmark utilizou 229 células padrão e 36 cantos PVT do PDK GF180MCU; as iterações de ajuste do agente avaliaram duas células. São resultados de desenvolvimento divulgados pelo fornecedor para tarefas representativas.
Atualizado:
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