Microsoft détaille les bases vectorielles d’Agent Framework pour Python
Microsoft a présenté le 15 octobre les bases vectorielles d’Agent Framework pour Python. Reprenant les travaux de Semantic Kernel, le système combine enregistrements typés, stockage et récupération par lots, génération de plongements, filtres de recherche et fournisseurs de contexte exposant des outils aux agents.
Période de consultation de la source: 2026-10-15
Publié: · Mis à jour:
La source ne précise pas la date de l’événement ; la période indiquée est celle de la consultation de la source.

Microsoft a présenté le 15 octobre les bases vectorielles d’Agent Framework pour Python. Reprenant les travaux de Semantic Kernel, le système combine enregistrements typés, stockage et récupération par lots, génération de plongements, filtres de recherche et fournisseurs de contexte exposant des outils aux agents.
Le fournisseur d’historique peut conserver toute la conversation dans une base interrogeable tout en chargeant un contexte de travail borné dans le modèle. Microsoft précise que les API restent expérimentales et les paquets d’intégration en alpha ou bêta ; index, filtres et modes de recherche dépendent de la base.
Données
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Publication du rapport de recherche
Microsoft a présenté le 15 octobre les bases vectorielles d’Agent Framework pour Python. Reprenant les travaux de Semantic Kernel, le système combine enregistrements typés, stockage et récupération par lots, génération de plongements, filtres de recherche et fournisseurs de contexte exposant des outils aux agents.
Méthodologie
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Mis à jour:
Sujets et lieux
Sujets proposés
- Science et technologieProposé
- Preserved editorial category/topic; broad candidate onlydevblogs.microsoft.com ↗
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- États-Unis · Rôle du lieu: Couverture · Type de lieu: Pays ou territoire · Précision de localisation: RégionaleÉléments probants
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