Microsoft detalla los almacenes vectoriales de Agent Framework para Python
Microsoft explicó el 15 de octubre el soporte vectorial de Agent Framework para Python. Basado en trabajo trasladado desde Semantic Kernel, combina registros tipados, almacenamiento y recuperación por lotes, generación de embeddings, filtros de búsqueda y proveedores de contexto que ofrecen herramientas a los agentes.
Periodo de revisión de la fuente: 2026-10-15
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Microsoft explicó el 15 de octubre el soporte vectorial de Agent Framework para Python. Basado en trabajo trasladado desde Semantic Kernel, combina registros tipados, almacenamiento y recuperación por lotes, generación de embeddings, filtros de búsqueda y proveedores de contexto que ofrecen herramientas a los agentes.
El proveedor de historial puede conservar toda la conversación en un almacén consultable y cargar un contexto de trabajo limitado en el modelo. Microsoft señala que las API siguen siendo experimentales y los paquetes están en alfa o beta; índices, filtros y modos de búsqueda varían por base de datos.
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Microsoft detalla los almacenes vectoriales de Agent Framework para Python
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Microsoft explicó el 15 de octubre el soporte vectorial de Agent Framework para Python. Basado en trabajo trasladado desde Semantic Kernel, combina registros tipados, almacenamiento y recuperación por lotes, generación de embeddings, filtros de búsqueda y proveedores de contexto que ofrecen herramientas a los agentes.
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