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Technologie

SlackSwap combine transferts et recalcul lorsque la mémoire GPU est limitée

Des chercheurs de l’UC Merced et de l’Université du Texas à Austin ont présenté SlackSwap, un planificateur d’entraînement en apprentissage profond. Il recalcule certaines activations lorsque le budget de transfert entre GPU et mémoire hôte est dépassé; les résultats sont simulés et non mesurés sur matériel.

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