Kompetenzbewusste Orchestrierung passt die Kommunikation von Agententeams an

Forschende der Hong Kong Polytechnic University stellten ein Framework zur kompetenzbewussten Koordination von Agenten vor. Es vergleicht den Aufgabenkontext mit dem Fähigkeitsprofil jedes Modells und passt Rollenverteilung sowie Kommunikationsgraph an, statt für jede Aufgabe dieselbe Multi-Agenten-Anordnung zu verwenden.

Bei den Benchmarks berichten die Autoren in ausgewählten Konfigurationen leistungsstarker Modelle von 36,26 % weniger Tokenverbrauch bei gleichbleibenden Durchschnittswerten. Das Ergebnis bezieht sich auf GPT-4o-basierte Auswertungen und festgelegte Benchmark-Aufgaben; die Arbeit zeigt nicht, dass Fähigkeitsprofile bei anderen Modellen oder realen Workflows ebenso genau abgeleitet werden können.