M42, Abu Dabi’de klinik iş akışları için Ossi yapay zekâ platformunu başlattı

Abu Dabi merkezli sağlık şirketi M42, klinik iş akışlarına yönelik çok ajanlı yapay zekâ platformu Ossi’yi 22 Ekim’de Abu Dabi Future Health Summit’te tanıttı. Emirates News Agency’nin şirket duyurusundan aktardığı bilgilere göre platform, klinik dokümantasyon yükünü azaltmayı ve hekimlerin hastalara ayırdığı zamanı artırmayı hedefliyor. Sistem Microsoft Azure’un bulut ve yapay zekâ altyapısı üzerinde kuruldu.

Ossi, klinik konuşmaları kaydedip doktor incelemesine sunulacak taslak notlar hazırlayan Ambient Scribe Agent ile elektronik sağlık kayıtlarından ilgili geçmişi getirip özetleyen Health Record Agent dahil dört ajanla başlayacak. M42, platformun güvenli “ambient intelligence” yaklaşımıyla klinik bağlamı, önceki hasta verilerini ve kanıta dayalı klinik yönergeleri bir araya getirmeyi amaçladığını belirtti.

Platform BAE ve Bahreyn’de yedi sağlık tesisinde etkinleştirildi: Amana UAE, Amana Bahrain, Healthpoint, HealthPlus, Mubadala Health Dubai, Sheikh Sultan bin Zayed Hospital ve Imperial College London Diabetes Centre Abu Dhabi. Bu liste, ilk dağıtımın kapsamını gösteriyor; ancak kaç hekimin kullanıma başladığı, iş akışlarına göre kullanım sıklığı veya sağlanan zaman tasarrufu açıklanmadı.

M42, hasta bilgilerinin güvenliği ve veri gizliliğine uyumun platform tasarımında gözetildiğini ifade etti. Duyuru, klinisyenlerin odaklanmasına ve veri temelli karar desteğine yardımcı olmayı amaçlayan bir ürün tanıtımıdır; klinik sonuçların doğrulandığına dair çalışma sunmuyor. Ossi’nin tıbbi kararları bağımsız biçimde verdiği de söylenmiyor: ilk ajanlar kayıt ve bilgi erişim görevlerine destek sağlıyor.

Duyurudaki dört ajan, platformun tek bir genel klinik karar verici yerine destekleyici görevlere ayrıldığını gösteriyor. Ambient Scribe, klinisyenin incelemesi için dokümantasyon taslağı hazırlıyor; Health Record Agent ilgili kayıt bağlamını getiriyor; Clinical Q&A klinik bilgiye erişmeye ve hastaya yönelik açıklamalar hazırlamaya yardımcı oluyor; Coding Agent ise ilgili ekiplerin incelemesi için kod öneriyor. M42, platformun modelden bağımsız ve çok dilli olduğunu; HL7, FHIR veya özel API’ler aracılığıyla mevcut kayıt sistemlerine bağlanabildiğini söylüyor. Bu entegrasyon seçenekleri desteklenen yöntemleri tarif ediyor; her tesisin kayıt sisteminin aynı biçimde bağlandığını kanıtlamıyor.

Şirket, Ossi’nin bölgesel sağlık verisi yönetişimi koşullarını karşılamak üzere tasarlandığını, gizlilik ve güvenliği gözettiğini belirtiyor. Lansman duyurusu bağımsız güvenlik denetimi, kullanılan model sağlayıcıları, desteklenen dillerin kapsamı, hata oranları, klinisyen kullanımı veya ölçülmüş dokümantasyon süresi yayımlamıyor. Klinik sonuçlara ilişkin veri de sunulmuyor. Yedi tesisin listelenmesi dağıtım alanını gösteriyor; kaç bölüm ya da kullanıcının aktif olduğunu veya ajanların her hasta görüşmesinde kullanıldığını ortaya koymuyor. Hassas sağlık kayıtlarıyla çalışan klinik iş akışlarındaki bir sistemi değerlendirirken bu ayrımlar önemli.