CEA, yapay zekâyı galaksi merceklenmesiyle birleştiren kozmoloji yöntemini duyurdu
Fransız araştırmacıların ortak olduğu yöntem, Dark Energy Survey’in yaklaşık 100 milyon galaksi biçimi verisine uygulandı.
Kaynak inceleme dönemi: 2026-10-11
Yayın: · Güncelleme:
Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.
Fransa Atom Enerjisi ve Alternatif Enerjiler Komisyonu (CEA), 9 Ekim’de geleneksel kozmoloji istatistiklerini yapay zekâyla birleştiren bir zayıf kütleçekimsel merceklenme analizini tanıttı. CEA-Irfu araştırmacıları Imperial College ve University College London ekipleriyle çalıştı.
Yöntem, Dark Energy Survey’in üçüncü yılından yaklaşık 100 milyon galaksinin biçim ölçümlerine uygulandı. CEA, tek başına zayıf merceklenme verilerine dayanan madde yoğunluğu ve kozmik kümelenme kısıtlarının şimdiye kadarki en hassas sonuçlar olduğunu ve Planck ölçümleriyle uyum gösterdiğini bildiriyor; bu, kurumun araştırma sonuçlarına ilişkin değerlendirmesidir.
Veriler
Yapay zekâ ve zayıf merceklenme analizi
CEA’nın açıklaması geleneksel kozmoloji istatistiklerini yapay zekâyla birleştiren yöntemin DES Year 3 galaksi biçimi verisine uygulanmasını anlattı.
- · Gerçekleşti
9 Ekim tarihli araştırma duyurusu
CEA, yöntemin yaklaşık 100 milyon galaksinin şekil ölçümlerine uygulandığını; madde yoğunluğu ve kümelenme kısıtlarının Planck ölçümleriyle uyumlu olduğunu bildirdi.
Yöntem
Kurum, yaklaşık 100 milyon galaksinin üçüncü yıl Dark Energy Survey ölçümlerine dayalı araştırma sonucunu ve Planck’la uyumu bildiriyor. En hassas sonuç iddiası kaynak kurumun değerlendirmesidir.
Güncelleme:
Konular ve yerler
Konu önerileri
- Enerji ve kaynaklarÖneri
- Subject suggested from the title or summary: Energywww.cea.fr ↗
- Yapay zekâÖneri
- Subject suggested from the title or summary: AIwww.cea.fr ↗
Coğrafi referanslar
Yalnızca kaynakta bulunan coğrafi referanslar gösterilir. Harici haritayı açmak isteğe bağlıdır. İsteğe bağlı haber haritaları OpenStreetMap kullanır. Haritayı açtığınızda IP adresiniz ve site adresi harita sağlayıcısına iletilir; harita yüklenmeden konum verileri metin olarak okunabilir.
- Fransa · Yer rolü: Kapsam · Yer türü: Ülke veya bölge · Konum kesinliği: BölgeselKanıt
- Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredwww.cea.fr ↗